开课吧-人工智能工程师培养计划(第六期)|完结无秘百度网盘下载点击快速获取相关资源
开课吧-人工智能工程师培养计划(第六期)|完结无秘课程介绍(A000682)：
我们开课吧AI0 _ e 2 y l学院第一至第四期具有求职意向的同学中，目前已经有80%的同学拿到了国内外名企的AI算法岗位offer，或者国外名校的AI 硕士、全奖博士录取 offer。
在大家的认可下，我们开始了第六期的课程。在本期课程中，我们对本期课程做了全面的升级，c z \ p y A O )增加了难度和适用场景，并且新开设一门数据科学课程。
不仅如此我们还增加了职业与学术规划师服务，给学员私人订制学习规划路径，设置由专家团队组成的职业与学术规划委员会，大幅度提升学员学习效果。
面向希望自己能够在4-6个月内找到一份E r C y (人工智能、机器学习、深度学习[ = s、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。
本课程尤其适合：
- 目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器学习算法的相关工作的人员；
- 计算机相关专业的高年级本科生、研究I . e r生或博士生；
- 对数学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
- 对人工智能具备一定的热情，希望能够] 5 g G ^ Z Z F从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
- 具有人工智能与自然语言处理、计f t x b ? o } # Y算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
- 生物、物理、化学、材料等数学英语能力较好，希望转行的学生或工作人员。
本期培训包含四门课程，分别为：
- 人工智能与自然语言处W w D ] c u R P K理
- 深度学习与计算机视觉
- 推荐o H 7 0 l : O系统与机器学习
- 数7 y t 9 @ d据科学与数据挖掘
课程内容包含4门主修课程，内容如下：
开课吧AI学院全% c , c 6 x Y ! \部课程，报名学员均可选修：
<< 滑动查看 &$ m # , * s Vgt;>C 4 g
主修课程
01 机器学习与推荐系统
推荐系统（Recommender System，RS）方向，主要面向希望从事数据挖掘，推荐系统工程师相关的学员。推荐系统目前主要用于解决筛选大量信息的问题，推U 2 p荐的对象包括（图片、C z i o t Q视频等）内容/商品/信息查询，也有一些推荐系统专门寻找人/服务/信息等对象j o , f Z 2 d。
02 人工J \ c b X B智能与自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing，NLT { K r g } { Q ~P）主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘J 8 | F ; 3 J、推荐系统、文本B ? G K i ; –自动生成、对话机器人、知识图谱等领域。用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化，本课程主要设计经典人工智能方法、机器学习与深度学习。
03 深度学习与计算机视觉
04 数据科学
数据` z L w b 5 c科学（Data Science，DS）主要面向希望从事金融，互联网，咨询，生物制药，医学，汽车工业，物联网等领域的数据科学家，数据分析师，数据工程师相关岗位的学员；以及希望从事数据科学，人工智能，统计学等方面科研工作的学员。本课程内容主要涉及经` M / 9典的机器学习与深度学习算法，时间序列相关模型，数据采集与处理，制定商业决策，如何叙述生动关于数据科学相关的故事。
四个主修方向的选择建议
具体大纲如下：
CV方向
<< 滑动查看课程大纲 >>
<< 滑动查看课程大纲 >>
NLP方向
<L L F ] Z K % n;< 滑动查看课程大纲 >>
<< 滑1 l Q m h O # _动查看课程大纲 >>
推荐系统方向
<<| Q m O r Y 滑动查看课程大纲 >>
<< 滑动查看课程~ O i V大纲y R H B J >>p n G # ,;
数据科学方向
<< 滑动查看课程大纲 >>
<< 滑动4 I !查看课程大纲 &` = r # b 3gt;>
企业级真实应用项目
课程组负责为大家提供数据集、项目指导。这些项目均来自于企业的真实项目需求，其数据集和任务要求与企业中的真实水平一致# O d @ X F。参与这类项目一方面可以让大家巩固理论知识，另一方面也是大家可以放进简历中极具含金量的项目经历。
NLP方向真实项目
（项目应用实例）
推荐系统方向真实项目
（项目应用实例）
CV方向真? l V实项目
（项目应用实例）
DS方向真实项目
（项目应用实例）
《人工智能工程师培养计划》
（第六期）
课程历时3年打磨
往期学员超80%拿到AI算法岗
与斯坦福、伯克利G 5 , Y、MIT、清华
Topg X t M10名校同学成为校友
一对一职业与学术规划师全程培优
本期招生名额仅为200人
历时三年，历久弥新，大量代码实践驱动
从0到1掌握算法原理
我们的课程全部由真实代码驱动，能够让你从头到尾看到X \ 2 L [ V Y L一个算法的实现过程。提供给你从0到1实现算法的能力，这是提升自身编程水平的重要保证。
名校助教答疑+配套式课后作业
除了项目驱动，我们课程的每节课都会q r = c : t给大家布置充实的作业练习。这些作业练习都具备一定难度，练习强度大，让同学们在实现完整算法模型的过程中同时具备解决实际问题的能力。
第一G \ d j O T l周作业：基于Syntax Tree&Language Model 实现西部世界智能对话系统
第二周作业：北京市地铁自P 2 ! 8 N /动换乘
师资力量
本课程的老师，均来自国际名校（清华大学、佛罗里达大学、浙江大学）且均具备世界知名企业（阿里巴巴、商汤科技、IB( d 0M中国U W + z Z z r Z R实验室）的实际工作经验。我们相信，唯有真正的资深老师 + 良好的表达传授能力，才能给同学们真正的知识。同学们学到的，不仅仅_ \ k \ ( v w是AI知识，更是一种学习习惯、思维方式和对世界的认知y t 6 U 9 K 6。
助教团队
陈师兄北京航天大学硕士，研究方向为计算机视觉
周师兄浙江大学计算机科学智能感知博士
许师兄同济Y w !大学硕士在读
陈师兄清华大学硕士在读，研究方向主要为gcn安全。
倪师姐山东大学医学图像处理方向硕士，熟悉深度学习原理，负责过CT图像上的目标检测项目，研究兴趣为计算机视觉。
李师兄数据科学家、算e L H $ h P . D法工程师。目前从事构建基于计算机视觉、NLP内容理解的深度推荐系统。
沈师兄清华大学硕士生，研究方向为攻击隐私模型。U F I | A
1、内容深入浅出，有足够的理论深度
课程从每个知识点的产生背景和理论分析入手，带领大家知其然，更知其所以然。
2、实际问题与真实代码驱O 4 Y | Y动
1、AI课程的内容与产业脱离较远
2、大量篇幅讲解理论知识，没有$ a 9具体的编程实现
3、编程实现解决的0 9 p 1 X = 5 ^ G问题太过简单(toy problemZ ; Y _ o e ys)
4、大篇幅的网络结构在实际产业中并没有实际应用。
这些是我们开课6 S c _ `吧都不会出现的问题！
3、g { { ~ L d d J n内容注重体系建设，注重 AI 发展脉络
本课程跟随 AI 的发展脉络，带领大家对 AI 与 NLH # % * X W 6P/CVE 3 9 d / 0 G ? 6/RS 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。
我们不教“时尚”知识，只分享“实用C 3 z [ H t 9”知识
4、全程进度督促
下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。我们课程组老师和助教会全程跟进和督促各位同学完成课程。
学习知识，善始者实繁，克终者盖寡
因为学院现在开设的课程内容众多，不同的同学背景有所区别。我们的课程模式，做了重大升级。在课程、项目保证的同时，我们还新增设了职业与学术规划师全程培优服务，规划师Q Q { M 1 N会对学员进行一对一的深度沟通，然后职业与学术规划委员会进行讨论分析，24小时* , ] I内制定学员* H v ^ : \ W Y u专属方案，不满意继续修改。学员确定方案后，即可开始我们的学习，直到u 3 . y 5学员顺利毕业。
职业与学术规划流程
职业与学术规G ` f划委员会成员
高民权，人工智能算法专家，浙江大学W – H [ l \ @人工智能方向硕士，现任开课吧AI学院院长，曾先后就职于阿里巴巴集团，蚂蚁金服集团。前IBM中国总部数据科学家，曾作为技术主管负责IBM大中华区多个重点AI项目。R G L o & 0 4 *在人工智能与自然语言处理方向，曾发表多篇论文与专利。
张楠，前百度高级算法~ T P & I 1 [工程师，专注于NLP算法工作多年，有Toc和Tob两个方向的工程经验。
胡迪，开课吧AI学院教研总监，毕业于北京师范大学物理学系，浙江大学计算机学院硕士，前IBM中国总部数据科学家。
燕旭坤，开课吧AI技术项目经理，熟知人工智能相关学科体系，对AI职业市场有充分研究调研，熟知AI相关岗位能力要求及市场需求。
我们的职业学术规划师必须满足以下三点以上：
1.硕士以上学历
2.人工智能相关科班出身
3.具备2 n ` $ % @至少3年互联网从业经验
4.熟悉人@ ~ H P j I ; x %工智能相关的学科体系
5.对AI相关职L G % 1 z X \位的能力要求和需求十分明确
依据往期学生的经, s ~ t 4 0 A验，要能完成以上学习任务需要具备以下背景能力：
- 至少具备本科学位，硕士及以上学位更佳；
- 持续自学能力，能够每周至少投入 6小时以上（3小时上课，3小时作业和项目） ，至少持续5个月进行学习；
- 掌握良好的英语听说读2 r } a写能力，至少具备英语6级或者托福75分，雅思6分的英语能力；
- 具备基础的数学能力，大学期间曾经学习过单元微积分、多元微积分，线性代数，概率论；
- 至少熟悉一门x 0 Q O编程语言，如Java/C++/Python/C/MATLAB，能够使用 Python 完成入学编程自测题。
注1：不具备预备能力的同学，我们为您提供了免费的预修课程（数学和python），详情请参见本文最后Q&A部分。` 2 c & q /
注2：入学C j h 9编程自测题详情，请见本; K t p M O E x文最后Q&r ] ` k ; e v 7 ;A部分。
最后，感谢大家阅读至此，希望之后能与大家度过一个忙碌而又丰富的学习历程。
文件目录：
| 开课吧-人工智能工程师培养计划(第六期)完结无秘 |
| │ ├─1. 深度学习与计算机视觉-006期 |
| │ │ ├─1.1 预习资料 |
| │ │ │ 6期预习资料.rar |
| │ │ │ Python学习手册(第4版).pn $ P 6df |
| │ │ │ 课程软g N / \件安装.pdf |
| │ │K \ , │ |
| │ │ ├─1.2 开班仪式-20191229 |
| │ │ │ 开班仪式.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 学员分享的v H M y . W l q学习资料 |
| │ │ │: A g 5 Z 9 = F FRN(1).pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.4 CV学习路径 |
| │ │ │ CV.pptx |
| │ │ │ CV学习路径.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 课程i d ] @ a `导论及初阶计算机视觉I（Lb P vo1 i *w-Level-CV）-20200105 |
| │ │ │ │C u a + ^ A q weJ H C ~ i % Jek1 What is The Co@ – T i 8 | h murse.pdf |
| │ │ │ │ 课程简介-片段1.mp4 |
| │ │ │ │ 课程简介-片段2.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ ipynbcheckpoints.zip |
| │ │ │ │ week1.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─作业 |
| │ │ │ │ CV第一次上课代码和数据-课后作业V ^ K g f `.zip |
| │ │ │/ \ F │ homeworkdemo.zip |
| │ │ │ │ 第一周优秀作业.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─课外 |
| │ │ │ │ Algorithm Ld r & P \ m \adderNext Step.pdf |
| │ │ │ │ 书籍推荐.txt |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ gluon.zip |
| │ │ │ 微信图片李白书法.png |
| │ │ │ 视频1.zip |
| │ │ │ 视频2.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.2 认识计算机视觉-20200112 |
| │ │ │ │ week2 What is CV.pdf |
| │ │ │V g / j │ 认识计算机视觉.m o .mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─作业r S Y |
| │ │ │ │t X * j w x , H h week2classedemx } X vo.zip |
| │ │ │ │ 第2周优秀作业.zip |
| │ │ │ │ 第二周CV课作T a 1 L业.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ harriscorneralgrithomhelper.pdf |
| │ │ │ sifthelper.pdf |
| │ │ │ 微信@ Z – b n } O J图片20200112231921.jpg |
| │ │ │ 微信图片20200112231934.jpg |
| │ │W q r W { $ │ |
| │ │ ├─3.1 经典机器学习I：线性回归与逻辑回归-20200119 |
| │ │ │ │ week3-5 Machine Learning.x F | C c = x lpdf |
| │ │ │ │ 经典机器学习 I：线/ 4 Y %性回归与逻辑回归.mp4 |
| │ │ │ │ 课前预备知识.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─y c q ` t . g 1作业 |
| │ │ │ │ assignmentweek3.zip |
| │ │ │ │ 第3周优秀作业.zipa A e J { 0 E v |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ linearregressionmanyloops.zip |
| │ │ │ skin.zip |
| │ │ │ 微信图片2% z / d0200119233722.jpg |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.2 经典机器学习II：神经网络、反向传播# 0 4算法以及正则化-20200209 |
| │ │ │A H m p } ^ │ week3-5 Machine Learning.pdf |
| │ │ │F ? V │ 经典机器学习 II：神经网络、反向传2 1 L播算法以及正则化.mp4 |
| │ │ │ │ 课前预备知识.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─作业 |
| │ │ │ │ classicalprojects.docx |
| │ │ │ │ 何心.z( C 1 1 nip |
| │ │ │ │ 吴超.zip |
| │ │ │ │ 姚友寿.zip |
| │ │ │ │ 王俊.zip |
| │ │ │ │ 第19组 王国清 谈笑.ziv S 0 )p |
| │ │ │ │Y o Y * h u 第20组 陈子华 孙青.zip |
| │ │ │ │ 胡冰清.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料9 t 6 u G u * N , |
| │ │ │ logistic.zip |
| │ │ │ ransac.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.3 经典机器学习III：其他H \ x } o机器学习I m ) a U工具及总结-20200216 |
| │ │ │ │ weeh @ o _ q U 2 f bk3-5 Machi@ h b 7 I Rne Learning.pdf |
| │ │ │ │ 经典机器学习 III：其他机器学习v A n 8 t v % Q e工具及总结.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─W ? l U代码 |
| │ │ │ │ nnshousi.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─作业 |
| │ │ │ assignmentweek5.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.4 CNN 综述I：层-20200223 |
| │ │ │ │ CNN 综述 I：层.mp4 |
| │ │ │ │ cnn笔记.pdf |
| │ │ │ │ week6 CNN I Structur) V c q .e Layers.pdf |
| │ │) # l │ │ |
| │ │ │ ├─作业 |
| │ │ │ │ 课后阅读作业-说明.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ cnntutorial.pdf |
| │ │ │ DerivaZ 4 + i 5tion of Backpropagati| A R ; + * $ +on in CNN.pdf |
| │ │ │ GN发明者吴育昕谈BN.txt |
| │ │ │ googleBN.pdf |
| │ │ │ GroupNorm.pdf |
| │ │ │ Guidetoconv` x t y P wolution.pdf |
| │ │ │ InstanceNorm.pdf |
| │ │ │ LayerNorm.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.5 CNN 综述II：网络架构-20200301 |
| │ │ │ CNN 综述 II：网络架构.m3 A + v m u Qp4 |
| │ │ │ week7 CNN II Network Structure.pd^ N 4 ? d $ of |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.6 CNN 综述III：实现7 A 2 6 C W I x =细节-20200308 |
| │ │ │ │ CNN 综述 III：实现细节.mp4 |
| │ │ │ │ week8 CNN III Ou + ) *ther Details.pdf |
| │ │ │ │ 笔记.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─作业 |
| │ │ │ │ 13320293103.zip |
| │ │ │ │ 第20小组.zip |
| │ │ │ │ 郭文龙.zip |
| │ │ │ │ 项目二-人脸关键点检测项目.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ optimdemo.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.1 CNN 的分类问题-20200315 |
| │ │ │ │ CNN 的分类问题.mp4 |
| │ │ │ │ week9 Classification.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ cifar10.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─作业 |
| │ │ │ 项目三.zip |
| │ │\ , ` 0 , ] A c T │ |
| │ │E @ q p S b i ├─4.2 CNN 的检测问题 I：Two-Stage 检测算法（上）-20200322 |
| │ │ │ │ CNN 的检测问题T p A , ! 4 2 w 3 I：1 N V \ ( f ` ZTwo-Stage 检测算法.mp4 |
| │ │ │ │ week10-11 Detection.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │k k 2 # ? f – * v │ └─代码 |
| │ │ │ nmsrealize.zipn i m P |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.3 CNN 的检测问题 I：Two-Stage 检测算法（下）-20200329 |
| │ │ │ CNN 的检0 % p测问题 I：– 9 J CTd q kwo-Stage 检测算法.mp4 |
| │ │ │ week10-11 Detection.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.4 CNN-Image T@ O l ) ~ 3 \ransfer-202004C T 5 i /12 |
| │ │ │` & L M X z $ │ CNN-Image Transfer.mp4 |
| │ │ │ │ week12 ImaS & 9 f zge Transfer.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─{ . r U资料 |
| │ │ │ GatysImageStyleTransferCVPR2016paper.pdf |
| │ │ │ LiMimickingVeryEfficientCVPR20171 p D g o = + Fpaper.pdf |
| │ │ │ maskrcnn.pdf |
| │ │ │ PerceptZ j : IualLossECCV16.pdy y 6 8f |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1 E ?4.5 目标跟踪-20200419 |
| │ │ │ │ week13 Guide.zip |
| │ │ │ │ 优秀项目四.zip |
| │ │ │ │ 目标跟. _ [ 3 9 )踪.mp4 |
| │ │ │ │ 课上的代码.U k ~ f {zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─视频素材 |
| │ │ │ 视频素材-4.5-片段1.mp4 |
| │ │ │ 视频素材-4.5-片段2p 1 o k.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.6 学会学习-元学习-20200425 |
| │ │ │ transferlearning-vgg16-cifar10-1.zip |
| │ │ │ week14 Meta-ML.pdf |
| │ │ │ 学会学习-元学习.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5.1 查缺补漏以及内容补充-20200510 |
| │ │ │ week15 Supplements |
| │ │a n 2 t | ~ 5 v │ 查缺补漏以及内容补充.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─i j 4 J w5.2 项目成果展示-20200524 |
| │ │ week16 Summa: N X bry.pdf |
| │ │ 项目成果展示-片段1.mp4 |
| │ │ 项目成果展示-片段2.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─10. 选修课-无人驾驶 |
| │ │ ├─1.1 自动驾驶汽车发展概述 |
| │ │ │ 第一章.rar.zip |
| │ │ │ 第二课时-自动驾驶技术之定位与多传感器融合——第一部分.pptx |
| │ │ │ 自动驾驶汽车3 Y K o O发展概述.mp4 |
| │Q f / { 7 n H 9 │ │ |
| │ │ ├─2.1 自动驾驶技术之定位与多传感器融合 |
| │ │ │ 学习资料.zL 6 + 8 m bip |
| │ │ │ 自动驾驶技术之定位与多传感器融合.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 自动驾驶技术之纵向与横向控制 |
| │ │ │ 第三次课自动驾驶技术之+ G # W M Y 5 F 8纵向与横向控制.rar.zip |
| │ │ │ 自动驾驶技术之纵向与B b S % _横向控制-片段1.mp4 |
| │ │ │ 自动驾] ; Y 2驶技术之纵向与横向控制-片段2.mp4 |
| │ │ │ 自动驾驶技术之纵向与横向控制-片段3.mp4 |
| │ │ │ 课件资料.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─4.1 自动驾驶之路径规划 |
| │ │ cT S W A :ode20200305.zip |
| │ │ 第四节课件资料.zip |
| │ │ 自动驾驶之路径规划.mp s i M y ` G @ +p4 |
| │ │ |
| │ ├─1j I D f 4 p1. 科学计算与数学建模 |
| │ │ ├─1.1] } w + r } $ 科学计算与数学建模part-1 |
| │ │ │ 科学计算与数学建模part-1.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2e – F | , 科学计算与数学建模part-2 |
| │ │ │ 科学计算与数学建模partA i ? * 2-2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 科学计算与数学建模part-3 |
| │ │ │ 科学计算与数学建模part-3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.4 科学计算与数学建模part-4 |
| │ │ │ 科学计算与数学建模part-4.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └: – 7 ; F } v K /─1.5 科学计算与数学建模part-5 |
| │ │ 科学计算与数学建模part-5.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─18 H F2.E H ? 6 专业选修-GAN |
| │ │ ├─1.1 GAN-part1 |
| │ │ │ GAN Development and Application.pdf |
| │ │ │ GAN-part1.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 GAN-part2 Q ) O e ^ .2 |
| │ │ │ │ GAN Development and Application (1).pdf |
| │ │ │ │ GAN-part2.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─代码 |
| │ │ │ project.zip |
| │ │ │ |
| │ │4 [ E G p h C ├─1.3 GAN-part3 |
| │ │ │ GAN Development and Application.pdf |
| │ │ │ GAN-part3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─1.4 GAN-part4 |
| │ │ GAN Develop| o ? sment and Application (1).pdf |
| │ │ GAN-part4.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─13. Python高级编程 |
| │ │ ├─1.1 python高级编程 part1 |
| │ │ │ part-1.zip |
| │ │ │ Python高级编程 Part-1.pdf |
| │ │ │ python高级编程 part1.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 python高级编程 part2 |
| │ │ │ Py\ t N y F lthon高级编程 Part-2.pdf |
| │ │ │ python高级编程 p~ O ) H – : (art2.mp4 |
| │ │7 J ; I z \ \ _ : │ pytq # o Q $hon高级编程part-2代码.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 python高级编程 partb J a3 |
| │\ G Z \ i a │ │ Python高级编程 Part-3.pdf |
| │ │ │ python高级编程 part3.mp4 |
| │ │ │ python高级编程005期part-3.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─1.F 0 } 3 H c4 python高h 3 6 s W . 5 v级编程 part4 |
| │ │ Part-4.pdf |
| │ │ python高级编程 part4.mp4 |
| │ │ 高级编程part-4code.zip |
| │ │ |
| │ ├─14. image&video caption |
| │ │ ├─1.1 Image Caption：Image Caption 介绍和初步-20200215 |
| │ │ │ Image CaptionImage Caption 介绍和初步.mp4 |
| │ │ │ imageD c 8 a % t #caption.pdf |
| │ │ │ imagecaptioning.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 Image Caption：Image Caption 进阶上手-20200229 |
| │ │ │ Image CaptionImage Ca9 ! W +ption 进阶上-片段1.mp4 |
| │ │ │ Imam ! Z 1 d : & 8 6ge CaptionImage Caption 进阶上-片段2.mp4 |
| │ │ │ Image CaptionImage Caption 进阶上-片段3.mp4 |
| │ │ │ imagecaption2.pdf |
| │ │ │ knowingwhentE 2 K l G | b X Dolod : q \ 7okmodels.zip |
| │ │ │ 学习资料.docx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 Image Caption：表达多样性-20200307 |
| │ │ │ Image Caption表达多样性.p k \ m imp4 |
| │ │ │ imagecaption3t Q U 6.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─4.1 Vedio Capt= , : ! v & ]ion-20200321 |
| │ │ Vedio Caption.mp4 |
| │ │ VideoCaption1.pdf |
| │ │ |
| │ ├─15. 就业辅导 |
| │ │ ├─1.1 简历投递技巧-上 |
| │ │ │ 简历投递技巧（上）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 简历投递技巧-下 |
| │ │ │ 简历投递技巧（下）.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 面试技巧 |
| │ │ │ 面试技巧.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─3.1 薪资谈判 |
| │ │ 薪资谈判.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─16. 星球-数据分析师必备技能 |
| │ │ ├─1. 数据挖掘之数学基础 |
| │ │ │ 1.概率.mp4 |
| │= M H D │ │ 10.向量基础A A \ 2 A r.mp4 |
| │ │ │ 11.矩阵的运算.mp4 |
| │ │ │ 12.特殊矩阵.mp4 |
| │ │ │ 13.最小二乘法.mp4 |
| │ │ │ 14.最小二乘\ j , q u / ]法代码p s f 4 N V !.mp4 |
| │ │ │ 2.离散型随机变量.m@ ] : L vp4 |
| │ │ │ 4.正态分布.mp4 |
| │ │ │ 5.极大似然估计.mp4 |
| │ │ │ 6.期望估计.mp4 |
| │ │ │ 7.伯努利分布.mp4 |
| │ │ │ 8.偏差和方差.mp4 |
| │ │ │ 9.过拟合和欠拟合.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├| Y F e / 1 4 M─10. 数据可视化系列专题 |
| │ │u } N G E t │ 0开课吧数据可视化导论.mp4 |
| │ │ │ 10箱线图.mp4 |
| │ │ │ 2Excel-折线图.mp4 |
| │ │ │ 3Excel-漏斗图.mp4 |
| │ │ │ 4Excel-瀑布图= # R 1.mp4 |
| │ │ │ 5柱状图.mp4 |
| │ │ │ 6折线图新.mp4 |
| │ │ │ 7漏斗图.mp4 |
| │ │ │ 8瀑布图.mp4 |
| │ │ │ 9气z I O W \ m # C $泡图.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─11. 0基础快速掌握Excel神技能 |
| │ │ │ 1.10如何利用条件格式将成绩快\ S _速分等级M @ B ! w.mp4 |
| │ │ │ 1.1如何一键快速汇总求和.mp4 |
| │ │ │ 1.2如何创建分类汇总和多级分类汇总.mp4 |
| │ │ │ 1.3多张明细表如何快速合并计算生成汇总表.mp4 |
| │ │ │T } k ` G 1.4表头完全一致的多张明细表如何快速汇总.mp4 |
| │ │ │ 1.5如何利用合并计算快速进行统计.mx V : G _p4 |
| │ │ │ 1.6如何根据多个条件进W D U g j @ b行筛选.mp4 |
| │ │– \ Z G z ! ? C w │ 1.7如何利用排序隔行插入空行.mp4 |
| │ │ │ 1.9* Q + # 2 X 3 E如何利用单变量求解进行逆运算.mp4 |
| │ │ │ 2.10如何按页字段数据项分页打印.mp4 |
| │ │ │ 2.1数据透视表基础知识.mp4 |
| │ │ │ 2.2如何按日期自动组合数据项.mp4 |
| │ │ │ 2.3如何按等j g U i距步长组合数值型数据项.mQ 4 @ # b h [p4 |
| │ │ │ 2.4如何手动组合文本型数据项.mp4 |
| │ │ │ 2.5如何对透视表自定义值显示方式.mp4 |
| │ │ │ 2.6如何在数据透视表中手动排序.mp4 |
| │ │ │ 2.7如何在数据透视表中进行筛选.mp4 |
| │ │ │ 2.8如何在透视表中使用计算字段.mp4 |
| │ │ │ 2.9如何按行字段数据项分页打印.mp4 |
| │ │ │ 3.10统计分析函数5使用TRIMMEAN函数进行评分.mp4 |
| │ │ │ 3.11数组基础知识介绍.mp4 |
| │ │ │ 3.1文本函数使用MID函数获取身份证中的出生年月日.mp4 |
| │ │ │ 3.2# i P 7 : , o X逻辑函数使用IF AND OR函数判断条件是否成立.mp4 |
| │ │ │ 3.3查找引用函数1使用VL– p % * aOOKUP函数按列精确查询.mp4 |
| │ │ │ 3.4查找引用函数2使用VLOOKUP函数按列模糊查询.mp4 |
| │ │ │ 3.5查询引用函数3使用MATCH函数与INDEX函r Q W q T数进行w w } . i交叉查询.mp4 |
| │ │ │ 3.6统计f 5 D分析函数1使用SUBTOTAL函数进行专业统计分析.mp4 |
| │ │ │ 3.7统计分析函数2使用SUMIF函数对符合指– 0 : Y r O定条件的值求和.mp4 |
| │ │ │ 3.8统计分析函数3使用SUNIv V p C d x \ {FS函数对符合多个条件的值求和.mp4 |
| │ │ │ 4.10如何利用图片0 / a – 9 2 q R &美化数据! D 6 D 5点.mp4 |
| │ │ │ 4.11如何利用图片填充形象化.mp4 |
| │ │ │ 4.12如何利用图片填充图表区背景.mp4 |
| │ │ │ 4.1如何快速制作图表.mp4 |
| │ │ │ 4.2如何制作两轴线柱组合图.mp4 |
| │ │ │ 4.3如何制作双层饼图.mp4 |
| │ │ │ 4.4如何制作半圆形饼图.mp1 \ = q 6 N @ \ q4 |
| │ │ │ 4.5如何制作旋风图.mp4 |
| │ │ │ 4.6如何制作甘特图.mp4 |
| │ │ │ 4.7如何制作M行1列对比图.mp4 |
| │ │ │ 4.8如何制作控件式动态图表.mp4 |
| │ │ │ 4.9如何调整坐标轴交叉点.mp4 |
| │ │ │ 5.1如z ! \ y 9 ~ y @何按固定宽度实现数据的& 2 @快速分列.mp4 |
| │ │ │ 5.2如何按分V { X y 9隔符号实现数据的快速分q L ^ \ K u r : 4列.mp4 |
| │ │ │ 5.3如何将多列数据变一列或一列数据变多列.mp4 |
| │ │ │ 5.4如何批量填充区域内的空单3 p r W元格.mp4 |
| │ │ │ 5.5如何利用数( ? ` 4 1 s q |据有效性制作下拉列表和信息提示.mp4 |
| │ │ │ 5.u 2 * &6如何控制在单元格中输入数值的范围.mp4 |
| │ │ │ 5.7如何圈释出不符合要求的C y _ Y无效数据.mp4 |
| │ │ │ 6.1如何仅允许用户编辑指定内容.mp4 |
| │ │ │ 6.T 2 O I i w 22如何防止他人对工作表的增删.mp4 |
| │ │ │ 6.3如何对b n 1 j B ] y d整个工作簿加密保护.mp4 |
| │ │ │ 6.4如何隐藏工作表标签和滚动条.mp4 |
| │ │ │ 6.5| T _ y如何实现行5 X G 8 & ) _ { (列内容的快速转换.mp4 |
| │ │ │ 6.6如何快速设置最合适的列宽行高.mp4 |
| │ │ │ 6.7.如何隐藏与恢复表格空白区域s _ k p.m9 a g g N W ^ tp4 |
| │ │ │ 6.8r q f \ ,如何冻结工作表的行与列.mp4 |
| │ │ │ 6.9如何制作p $ Y % 7 \ i x斜线表头.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2. 数据O H , e O 0挖掘之O , A * 5 _ T V L贝叶斯算法 |
| │ │ │ 1.条件概率.mp4 |
| │ │ │ 2.贝叶斯公式.mp4 |
| │ │ │ 3.朴素贝叶斯.mp4 |
| │ │ │ 4.sklearn朴素贝叶f w f v V L斯.mp4 |
| │ │ │ 5.垃圾邮件的分类.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3. 数据挖掘之KNN算法 |
| │ │ │ 1.距离的度量.mp4 |
| │ │ │ 2.KNN思想.mp4 |
| │ │ │ 3.KNN在sklearn中的应用.mp4 |
| │ │ │ 4.KD树.mp4 |
| │ │ │ 5.手写数字识别.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4. Hive基础专题 |
| │ │ │ 001大数据分析技术概览(上).mp4 |
| │ │ │ 002大数据分析技术概览(下).mp4 |
| │ │ │ 003hive简介.mp4 |
| │ │ │ 004Hive与RDBMS的对比.z h m p |mp4 |
| │ │ │ 005Hive的优势与劣势.mp4 |
| │ │ │ 006Hive架构原理详解（上).mp4 |
| │ │ │ 007HiE H q t Bve架构原理详解(下).mp4 |
| │ │ │ 008完全分布式和伪分布式.mp4 |
| │ │ │ 009免密登] # 5 , [ 8 b W陆.mp4 |
| │ │ │ 010伪分布式Hive的安装及测试.mp4 |
| │ │ │ 011H, H $ w % % ] pive常用的交互命令.m} H gp4 |
| │ │ │ 012Hive的基本数据类型.mp4 |
| │ │ │ 013Hive的复杂数据2 \ j w # O (类型.mI K y Y Jp4 |
| │ │ │ 014数据库的DDL操作.mp4 |
| │ │ │ 01( c = –5内部表和外部表的区别.mp4 |
| │ │ │ 016数据表的DX 2 7 u t P 5 CDL操作.mp4] w t E @ |
| │ │ │ 017建表实操之内部表.mp4 |
| │ │ │r O P ( 6 \ 8 018建表实操之外部表.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5. Mysqe u j : e R _ k 0l基础知识点：基本认% y y j O 6知及Select基础查询 |
| │ │ │ 1.数据库是什么.mp4 |
| │ │ │ 2.na3 \ Z ~vicat的基本操作.mp4 |
| │ │ │ 3.数据库的备份与恢复.mp4 |
| │ │ │ 4.数据类型.mp4 |
| │ │ │ 5.mysql基本查询语言.mp4 |
| │ │ │ 6.where条件限定.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6. Mysql基础知识点：复杂查询 |
| │ │ │ 1.数值型函2 C L . . U数.mp4 |
| │ │ │ 10.sql语句执行顺序.mp4 |
| │ │ │ 2.时间型与文本型函数.mp4 |
| │ │m ] 9 y ] Z + │ 3.连接的类型.mp4 |
| │ │ │ 4.条件函数（case when）.mp4 |
| │ │ │ 5.@ G # , f ^ [ u ^增加排序列.mp4 |
| │ │ │ 6.子查询简介.mp4 |
| │ │ │ 7.多行单列子查询.mp4 |
| │ │ │ 8.多行多列子查询.mp4 |
| │ │ │ 9.书写顺序.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │\ ) l 1 * ) % D d ├─7. Mysq– 1 s * i 4 t G @l基础知识点：数据库“增删改查”操作 |
| │ │ │ 1.创建库与表.mp4 |
| │ │ │w I E 2.主键与外键.mp4 |
| │ │ │ 3.插入数据.mp4 |
| │ │ │ 4.更新表内数据.mp4 |
| │ │ │ 5.更新表结构.mp4 |
| │ │ │ 6.删除库表行.mp4 |
| │ │( V s y ; y 8 ( 3 │ |
| │ │ ├─8. Mysql数据库} P o G L 0 Q D p项目实战 |
| │ │ │ 1.创建数据表.m& v v 9 Pp4 |
| │ │ │ 2.插入数据.mp4 |
| │ │ │ 3.sql强化语句.mp4 |
| │ │ │ 4.创建商品分类表.mp4 |
| │ │ │ 5.同步表数据.mp4 |
| │ │ │ 6.商品品牌表.mp4 |
| │ │ │ 7.同步表.mp4 |
| │ │ │ 8.修改表结构.mp4 |
| │ │ │ 9.外键.mp4 |
| │P 3 v │ │ |
| │ │ └─9. Python基础课程 |
| │ │ 01.数据类型r * N 5 J与变量.mp4 |
| │ │ 02数据类型转换.mp4 |
| │ │ 03.标识符与关键字screenflow.mp4M / K _ g a U |
| │ │ 04-运算符.mp4 |
| │ │ 05输入h D N = d `与输出.mp4 |
| │ │ 06注释.mp4 |
| │ │ 07条件判断语句.mp4 |
| │ │ 08循环语句.mp4 |
| │ │ 09breakcontinuess的使用.mp4 |
| │ │ 10字m ^ J V \符串输入与输出.mp4 |
| │ │ 11.切片.mp4 |
| │ │ 12字符串常见操作上.mp4 |
| │ │ 13字符串常见操作下.mp4 |
| │ │ 14列表的基本概念上.mp4 |
| │ │ 15.列T i H [ i表的常见操作下.mp4 |
| │ │ 16.格式化输出.mp4 |
| │ │ 17元组.mp4 |
| │ │ 18字典的介绍.mp4 |
| │ │ 19字典的常用方法.mp4 |
| │ │ 20集合.mp4 |
| │ │ 21数据容器类型相互转换.mp4 |
| │ │ 22遍历.mp4 |
| │ │c ` 6 23函数的介绍.mp4 |
| │ │ 24参数.mp4 |
| │ │b l G d e Z A 2b q B 5 ~ t 7 w s5局部变量与全局变量L @ ^ D + Y + ) ,.mp6 D # ? 1 ~ 54 |
| │ │ 26函数的四大类型.mp4 |
| │ │ 27返回值详解.mp4 |
| │ │ 28位置E # 6传参和关键字传参.mp4 |
| │ │ 29不定长参数的使用.mp4 |
| │ │ 30缺省参数.mp4 |
| │ │ 31函数的注意事项.mp4 |
| │ │ 32嵌套函数.mp4 |
| │ │ 33内置函数.mp4 |
| │ │ 34递归d f ! ` Q函数.mp4 |
| │ │ 35匿名函数.mp4 |
| │ │ 36返回函数.mp4 |
| │ │ 3~ 9 3 Y o & O7高阶函数.mp4 |
| │ │ 38闭包.mp4 |
| │ │ 39装饰器函数.mp4 |
| │ │ 40装饰器通用.mp4 |
| │ │ 41带有参数的装饰器函数.mp4 |
| │ │ 42.通用装饰器函数.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─1t F \ 3 G s T c x7. 星球-大数据高级开发必备技能 |
| │ │ ├─1. Flink实时数仓 |
| │ │ │. 2 g a ( ~ o i 10、flink的socket文件以及集合数据源.mp4 |
| │ │ │ 11、& N [ ] _ & [flink5 X 5 f , ] $当中的自定义source数据源.mp4 |
| │ │ │ 12、flink的unionconnectsplit算子介绍.mp4 |
| │ │ │ 13、flink当中的一些分区的算子.mp4 |
| │ │ │ 14、flink的sink介绍之redi# z H S H b V & !s sink将数据保存到redis里面去B n ( Z C.mp4 |
| │ │ │ 15、fliny D ( [ o : 0 (k当中的window的介绍.mp4 |
| │ │ │ 16、flink当中的增量聚合以| W Z t r } 2 D及全量聚合统计.mp4 |
| │ │ │ 17、flink当中的time三兄弟.mp4 |
| │ │ │ 18、fl– K Rink当中的watermark的介绍.mp4 |
| │ │ │i j ( b W , 2 – 3 19、flink当中的watermark代码实现.mp4 |
| │ │ │ 1、flink基本介绍.mp4 |
| │ │ │ 20、flink当中的waterMark机制测试顺序以及乱序的数据.mp4 |
| │ │ │ 21、flink当中c b H \解决迟到的数据.mp4 |
| │ │ │ 22、flink当中的状态介绍state以及checkpoint的基本概念.mp4 |
| │ │ │ 23、f@ N f 4link当中checkPoint7 } m 9 : R ! w状态的恢复与保存.mp4% 4 g ` |
| │ │ │ 24、flink当中解决程序升级问题—savePoint的介绍.mp4 |
| │ │ │ 25、flink与kafka的整合将kafka作为数据源来使用.mp4 |
| │ │ │ 26、flink与kafkaj o Y的整合将kafka作为数据发送的目的地.m– , ? R Kp4 |
| │ │ │ 27、flink的批处理程序入门.mp4 |
| │ │ │ 28、flink获取集合当中的数据源j P ! _ *以及flink当中的算子的基本介绍.mp4 |
| │ │ │ 29、flink的mapPartition算子使用.mp4 |
| │ │ │ 2、flink的重新编译以及flink的架构模式和三种运行部署模式.mp4 |
| │ │ │ 30、flink当中的join操作.mp4 |
| │ │ │ 31、flink当中的分区sink算子介绍以及flink当中的参数传递.mp= – g U r M4 |
| │ │ │ 32、读w v a E 0 9 D取hbase当中的数据.mp4 |
| │ │ │ 33、flink读取hbase里面的数据-152404.mp4 |
| │ │ │ 33、flink读取hbas( E k # G Te里面的数据.mp4 |
| │ │ │~ t ` h 0 M 34、flink将数据写入B v f k到hbase里面去.mp4 |
| │ │ │ 35、flink当中的广播变量的使用.mp4 |
| │ │ │ 36、flin– ( L l n E .k当中的累加器以及分布式缓存.n e k 7 _ W @mp4 |
| │ │ │ 37、flink当中的tableAPI以及SQL的基本介绍以及入门程序实现.mp4 |
| │ │ │ 38、dataStream与table的互相操作.mp4 |
| │ │ │4 Y ~ f ` ~ 0 39、dataS! | Oet与table的相互操作.mp4 |
| │ │N e O 6 _ c v │ 3、flink的local以及standAlond U 6 q g = _ _ *e模式的环境运行.mp4 |
| │ │ │ 40、flinkTableAPI集成kafka解析json格式的数据.v p v S tmp4 |
| │ │ │ 41、flink实时数仓项目基本介绍.mp4 |
| │ │ │ 42、通过maxwell解析mys@ ! n p kql的binlog实现数据接入kafka.mp4 |
| │ │ │ 43、C U 4 X使用flink实现模拟数据生成程序.mp4 |
| │ │ │ 44、flink全量同步mysql数据到hbase表当中来.mp4 |
| │ │V k ? T v │ 45、实时解析binlog数据入库hbase代码实现.mp4 |
| │ │ │ 46、flink数据实时同q Y } | 1 l V a步到hbase测试运行成功.mp4 |
| │ │ │ 47、kylS ^ K s Q win的基本介绍以及数据仓库的前置基本了解知识.mp4 |
| │ │ │ 48、kylin的前置了解知识.m[ } # / Z p D 7p4 |
| │ │ │ 49、kylin的单节点环境安装.mp4 |
| │ │ │ 4、flink的standAT P i 2 S C G dlone模式借助zookeeper实现jobManagee o C Kr的高可用.mp4 |
| │ │ │ 50、kylin的集群模式安装运行.mp4 |
| │ │ │ 51、通过kylin来构建我们的cube.mp4 |
| │ │ │ 52、构建我们的cube之后实时查询操作以及kylin的构建流程.t ? O = /mp4 |
| │ │ │ 53、kylin的cube构建优化.mp4 |
| │ │ │ 54、kylin的元数据备份与恢复以及数据的清理等.mp4 |
| │ │ │ 55、通5 8 *过hive整合hbase实现kylin分析hive当中映H z W k h 6 i O Q射hbase的数据源.mp4 |
| │ │ │ 56、实时数仓课程总结.mp4 |
| │ │ │ 5、flink on yarn 单个yarx j O W Rn session的实现.[ M s Q smp4 |
| │ │ │ 6、flink的on yarn 多session 模式提交任务.mp4 |
| │ │ │ 7、flink的流式处理以及服务打包上线运行.mp4 |
| │ │ │ 8、flink的批量处理程序.mp4 |
| │ │ │ 9、flink的shell命令行开发调试.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─j I V10. ELK日志分析系统专题 |
| │ │ │ 10、es当中的查询操作2.mp4 |
| │ │ │ 11、es当中的分页以及高亮o | Y `以及更新和删除的javaAPI操作.mp4 |
| │ │ │ 12、es当中的聚合查) % p询.mp4 |
| │ │ │ 13、es当中基于4 + o | t O地理位置的搜索需javaAPI实现.mp4 |
| │ │ │ 14、es当中的sql插件的使用介绍.mp4 |
| │ │ │ 15、es集群当中的参数调优.l M 4 J H A Bmp4 |
| │ │ │ 16、logstx ` z O –ash的基本介绍以及input插件的使用入门.mp4 |
| │ │^ r * ( H u ; h J │ 17、es的input插件2.mp4 |
| │ │ │ 18、logsw p d q Z I Ztash当中关于filter插件的使用介绍.mp4 |
| │ │ │ 19、loP w c Y 1 D | sgstash的output的插件的介绍.3 l f V 4 } Y ) jmp4 |
| │ │ │ 1、ELK的基本介绍.mp4 |
| │ │ │ 20、kiba– q $ L Fna数据报表展示.mp4 |
| │ │ │ 2、ES集群环境的安装.m7 K y s . Bp4 |
| │ │ │ 3、es-head插件以及kibana的环境安装.mp4 |
| │ │ │ 4、在kibana当中使用rest风格的方式操作es.mp4 |
| │ │ │ 5、es集群当中的分片数以及副本数的概念.mp4 |
| │ │ │ 6、ES当中的分页解决方案.mp4 |
| │ │ │ 7、ES当中的中文分词以及热词更新问题.mp4 |
| │ │ │ 8、es的javaAPI操作之添加索引.mp4 |
| │ │ │ 9、es当中的查询操作G & ] – s1.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2. 深入浅出Kafka（上） |
| │ │ │ 01d 8 C I 2 课程简介.mp4 |
| │ │ │ 02为什么要有消息系统.mp4 |
| │ │ │ 03图解kafka核心概念.mp4 |
| │ │ │ 04 图解kafka集群架构.mp4 |
| │ │ │ 05 kafkaG Q ~ B 0 &优秀架构之磁盘顺序写保证写数] 0 ; @ i W q Y /据性能.m] a 2p4 |
| │ │ │ 06 kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4 |
| │ │ │ 07 kafkae ) G g C \优秀架构之日志分段存储.mp4 |
| │ │ │ 08 kafka优秀架L 3 z v u ) e构之二分查找定位数据.mp4 |
| │ │ │ 09 kafka优秀架构之网络设计(1).mp4 |
| │ │ │ 09 kafka优秀架构之网络设计(2).mp4 |
| │ │ │ 09 kafka优秀架构之网络设计(3).mp4 |
| │ │ │ 09 kafka优秀的网络架构之网络设计(4).mp4 |
| │ │ │ 10 kafka优秀架构之冗余副本高/ ? g e F正高可用.mp4 |
| │ │ │ 11 kafka优秀架构思考.mp4 |
| │ │ │ 12 kafka生产环境搭建之需r V q P A 4求场景分析.mp4 |
| │ │ │ 13 kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4 |
| │ │ │ 14 kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4 |
| │ │ │ 15kafka生产环境之内存评估.mp4 |
| │ │ │ 16 kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4 |
| │ │ │ 17 kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4 |
| │ │ │ 18 kafka生产环境搭建之集群规划.mp4 |
| │ │ │ 19 kafkaV K m , H 2 J _正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4 |
| │ │ │ 20 kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4 |
| │ │ │ 21 kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4 |
| │ │ │ 22 kafka运维之常见运维工具介绍.mp4 |
| │ │ │ 23 kafka运维之常见运维命令介绍.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3. 深入浅出Kafka（中） |
| │ │ │ 1. kafka生产者之S z ~ P 1消费者发送消息原理(图解).mp4 |
| │ │ │ 10. kF 1 o u O ~ $ P tafka消费者之基础案例演B z Y . & ! #示.mw Q Q $p4 |
| │ │ │ 11. kafka消费者之偏移量管理.mp4 |
| │ │ │ 12. kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4 |
| │ │ │ 13. kafka消费者之如何9 ] t感知消费异常.mp4 |
| │ │ │ 14. kafka消费者之综合案例演示.mp4 |
| │ │ │ 15. kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4 |
| │ │ │ 16. kafka消费者之rebalance策略.mp4 |
| │ │ │ 2. kafka生产者之y & )基础案例演示.mp# j n [ d M .4 |
| │ │ │ 3. kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4 |
| │ │ │ 4 kafka生产者之如何处理异常.mp4 |
| │ │ │k ^ B L 4 = f 5.M O U J t kafka生产者之重试机制.mp4 |
| │ │ │ 6. kafka生成者之acks参数详解.mp4 |
| │0 t ~ P / b X 3 P │ │ 76 m ) U ?. kafka生产者之自定义分区.mp4 |
| │ │ │ 8. kafka生产者之综合案例演示.mp4 |
| │ │ │ 9. kafka消费者之消费组概念.+ = k s 1 E –mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4. 深入浅出Kafka（下） |
| │ │ │ 1. broker管理之leohw含义.mp4 |
| │ │ │ 2. broker管理之leo更新u b u N = C ).mp4 |
| │ │ │ 3. broker管理之hw更新.mp4 |
| │ │ │ 4. broker管理之O # : X _controller如何管理整个集群.mp4 |
| │ │ │ 5. broker管理之延时任务.mp4 |
| │ │ │ 6. broker管理之时间轮机制.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5. 图解Kafka源码（上） |
| │ │ │ 01 源码阅读准备之G A – ^ f ~基础知识准备.mp4 |
| │ │ │ 02 源码阅读准备之源码环境准备.mp4 |
| │ │ │ 03 源码阅读准备之源码剖析思路介绍.mp4 |
| │ │ │ 04 源码阅读准\ l V = ?备之从一个demo入手.mp4 |
| │ │ │ 05 生产者源码之producer核心流程介绍.mp4 |
| │ │ │ 06 生产者源码之produ# ; 7 0 ] l \ C 5cer初始化.mp4 |
| │ │ │ 07 生产者源码之producer元数据管理.mp4 |
| │ │ │ 08 生产者之producer源码核心流程初探(2).mp4 |
| │ │ │ 08 生产* h w 6 )者源码之producer源码核心流程初探(1）.mp4 |
| │ │ │ 09 生产者源码之producer加载元数据(1).l J h jmp4 |
| │ │ │ 09 生= n !产者源码之producer加载元数据(2).mp4 |
| │ │ │ 09 生产者源码之o R Y [ i rproduce, ^ E \ \ M U sr加载元数据(33 ) U T \ D & C).mp4 |
| │ │ │ 09 生成者源码之producer加载元数据(4).mp4 |
| │ │( ( 3 8 w 2 { D ) │ 10 生产者源码之分区选择.mp4 |
| │ │ │ 11 生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探.mp4 |
| │ │ │ 12 生产者源码之copyonwritemap数据结构使用.mp4 |
| │ │ │ 13 生产者源码之把数据写到对应批次(分段加锁).mp4 |
| │ │ │ 14\ 3 f \ A g % \ 生产者之内存池设计.mp4 |
| │ │ │ 15 生产者源码之sender线程运行流程初探.o L $mp4 |
| │ │ │ 16生产者源码之一个batch什么条件下可以发送.mp4 |
| │ │ │ 17 生产者源码之帅选可以发送消息的broker(1).mp4 |
| │ │ │ 17 生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4 |
| │ │ │ 18 生产者源码之kaf# M D jka网络设计(1).mp4 |
| │ │ │ 18 生产者源码之kafka网络设计(3).mp4 |
| │ │ │ 18生产者源码之kafkaU , / Z网络设计-错误更正(2).mp4 |
| │ │ │ 19 生产者源码之如C } + ] J m W果网络没有建J } C 8立好会发送消息吗.mp4 |
| │ │ │( P ] t 20 生产者源码之producer终于要与broker建立连接了(1).mp4 |
| │ │ │ 20 生产者源码之producer终于要与broker建立连接了(3).mp4 |
| │ │ │ 20 生成者源码之producer终于要与broker建立连接了（2）.mp4 |
| │ │ │ 21 生产者源码之生产者终于可以发送网络请求了(1).mp4 |
| │ │ │ 21 生产者源码之生产者终于可以发送请[ s ^ { H U求了(2).mp4 |
| │ │ │ 22 生产者源码之producer是如何处理粘包问题的(1).mp4 |
| │ │ │ 23 生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4 |
| │ │ │ 24 生产者源码之如何处理暂存状态的响应.mp4* T = 7 |
| │ │ │ 25 生产者源码之如何处理响应消息.mp4 |
| │ │ │` 6 ? – 26 生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4 |
| │ │ │ 27 生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4 |
| │ │ │ 28 生产者源码之如何处理超时的批2 @ V l 8 7 G | F次.mp4 |
| │ │ │ 29 生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4 |
| │ │ │ 30 生产者I ( E & 5 ? [源码之生产者源码精华总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6. 图解Kafka源码（中） |
| │Y * b ` * \ @ │ │ 31 服务端源码-网络-观察ko = I \ Q \ P /afka源码的包(1).mp4 |
| │ │ │ 31服务端源码-网络-观察kafka源码的包.mp4 |
| │ │ │| X c } d ) 32 服务端源E 8 f , 5 S (码-网络-acceptor线程是如何启动的(1).mp4 |
| │ │ │ 32 服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的.mp4N n j e |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(1)(1).mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(1).mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(2)(1).mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(2)-235246.mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-pro\ s 2 = W –cessor线程是如何启动的(2).mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(3)(1).mp4 |
| │ │ │ 33 服务端源码-网络-processor线程是如何启动的(3).mp4 |
| │ │ │ 34 服务端源码-] S b 4 &网络-processor是如何接n $ y N ?收请求的(1)(1).mp4 |
| │ │ │ 34 服务J ; @ @端源码y # / F-网络-processor是如何接收请求的(1).mp4 |
| │ │ │ 34 服务端源码-网络-procv ^ 7 Uessor是如何接收请求的(2)(1).mp4 |
| │ │ │ 34 服务端源码-网络-H d ; y |processoZ R \ @ \ R \ k Gr是如何接收请求的(2).mp4 |
| │ │ │ 35 processoa G [ f 6 $ d Lr线程是如何处理stagedrece_ T ? hives里的请求的.mp4 |
| │ │ │ 36 服务端源码-网络-requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4 |
| │ │ │ 37 服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4 |
| │ │ │ 38 服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作(1).mp4 |
| │ │ │ 38 服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作(2).mp4 |
| │ │ │ 39 服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4 |
| │ │ │ 40 服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4 |
| │ │ │ 41 服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4 |
| │ │ │ 42 服务端源码-存储-replicamh _ z man; ~ n : )ager写数据流程.mp4 |
| │ │ │ 435 d Z ; 服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4 |
| │ │ │ 441 G 9 4 5 服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4 |
| │ │ │ 45 服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4 |
| │ │ │ 46 服务端源码-存储-d 1 W y l b T新建logsegJ ` e W 8 Z lment策略(1).mp4 |
| │ │ │ 46 服务端源码-存储-新建logsegment策略(2).mp4 |
| │ │ │ 47 服g ` Q b ? c务端源码-存储-如何使用7 E $ . 8内存映射写稀松索引(1).mp4 |
| │ │ │ 47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引(2).mp4 |
| │ │ │ 48 服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4 |
| │ │ │ 49 服务端源码-存储-一条message的x H : W 9 b格式.mp4 |
| │ │ │ 50 服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4 |
| │ │ │ 51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4 |
| │ │ │ 52 服务端源码-副本同步-replicafetcher线程启动.mT M pp4 |
| │ │ │ 53 服务端源码-副本同步-follower发起fetch请求.mp4 |
| │ │ │ 54 服务端源码i Q z ]-副本同步-leader处理fetch请求.mp4 |
| │ │ │ 55 -leader和follower的leohw的更新[ w y流程(1).mp4 |
| │ │ │ 55 leader和follower的hwleo值的更新流程(2).mp4 |
| │ │g c j . % O % │ 56 服务端源码-副本同步-isr定时检查线程.mp4 |
| │ │ │ 57 服务端源码-副本同步-如果follower fetch不到数据怎么办.mp4 |
| │ │ │ 58 服务端源码-集群管理-controller是如何选举出来的.mp4 |
| │ │ │ 59 服务端源码-集群管理-broker是如何注册l o G D S } c n @的.mp4 |
| │ │ │ 60 服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的broker.mp4 |
| │ │ │ 61 服S k . ] X – u务端源码-集群管理-创建一个topic的流程.mp4 |
| │ │ │ 62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─7. 图解Kafka源码（} e V 2 M S }下） |
| │ │ │ 63 消费者源码-coondinator原理剖析.mp4 |
| │ │ │ 64 消费者源码-consumer初始化.mp4 |
| │ │ │ 65 消费者源码-如何选举conO A t ` [sumer leader.m N Imp4 |
| │ │ │ 66 消费者源码-consumer leader如何制定分区方案+ N B j j _ /.mp4 |
| │ │ │ 67消费者源码-cc f d u ^ ?oondinator下发分区方案.mp4 |
| │ │ │ 68 图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4 |
| │ │ │ 69 消费者源码-自动提交偏移量.mp4 |
| │ │ │ 70 消费者源码-consumer发送心跳.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8. Sparkstreaming精讲 |
| │ │p z 7 Q ] X │ 01 sparkstreaming的应用(1).mp4 |
| │ │ │ 01 sparkstreaming的应用(2).mp4 |
| │ │ │ 01 sparkstreaming的应用(3).mp4 |
| │ │ │ 02 sparkstreaming运行流程.mpz H t4 |
| │ │ │ 03 sparkstreaming之dstream.mp4 |
| │ │ │ 04 spaC 3 a z C krkstreaming入门案例演示.mp4 |
| │ │ │ 05 sparkstreaming入门案例演示.mp4 |
| │ │ │ 06 sparksteaming之提交任务到集群(2).mp4 |
| │ │ │ 06 sparkstreaming之提交任务到集群(1).mp4– K D r 5 |
| │ │ │C Y P T = X Z b 07 sparksteab \ h v q =ming数据源之hdfs.mp4 |
| │ │ │ 08 sparkstreaming数据源之自定义数据源.mp4 |
| │ │ │ 09 sparkstT u \ N \ = cemaing核心算子之updatestatebys W Q . | e skey.mp4 |
| │ │ │ 10 sparkstreaming核心算子之mapwithstate.mp4 |
| │ │ │ 11 sparkstreaming核心算子之transform.mp4 |
| │ │ │ 1– A ] ~ * O E I2 sparkstreaming核心算子之~ e zwindow操作.mp4 |
| │ │ │ 13 sparkstreaming核心算子之? 8 4 @ P +foreachrdd.mp4 |
| │ │ │ 14 sparkstreaming与sparksql整合.mp4 |
| │ │ │ 15 driver高可用.mp4 |
| │ │ │ 16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾.mp4 |
| │ │ │ 17 sparkstreaming进阶之executor容错.mp4 |
| │ │ │ 18 sparkstreaming_ x m W U 9 T Q进阶之driver容错.mp4 |
| │ │ │ 19 sparkstreaming进阶之数据丢失} Y ~容错.mp4 |
| │ │ │ 20 sparkstreaming进阶之当一个taC V ~ V qsk运行很慢容错.mp4\ L M s X q e 7 |
| │ │ │ 21 spp ! A D = . ) | Yarkstreaming生产方案解决之流式处理语义.mp4 |
| │ │ │ 22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka.mp4 |
| │ │ │ 23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka.mp4 |
| │ │ │ 24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafkX ^ @ . l 8 2 X xa偏移量存储.mp42 g \ x { |
| │ │ │ 25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合.mp4 |
| │ │ │ 26 spark& # & 1 6streaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计.mp4 |
| │ │ │ 27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案.mp4 |
| │ │ │ 28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案.mp4 |
| │ │L Q t t # , K │ 29 sparksteraming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计.m^ ~ +p4 |
| │ │ │ 30 sparkstreamP p N S O R % ging生产解决方案之exactly-once方案.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─9. Sparkstreaming调优 |
| │ │ 01 sparkstreaming运行原理.mp4 |
| │ │ 02 创建多个接收器.mp4 |
| │ │ 03 修改接收到的数据块的数量.mp4 |
| │_ h N n & X │ 04 修改接; ~ \ i 2 m =受数据的速率.mp4 |
| │ │ 05 修改数据处| = ~ E s 9 I p理的并行度.mp4 |
| │ │ 06 设置高性能的序列化机制.mp4 |
| │: ( Q _ P │ 07 内存调优.mp4 |
| │ │ 08 foreachrdd核心算子\ B Q v p 5 ! r z调优.mp4 |
| │ │ 09 压力反馈.mp4 |
| │ │ 10 资源动态分配.mp4 |
| │ │ 1U Y D 1 Y ^ y ^ K1 网上优秀文章推荐.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─2. 数据科学-001期 |
| │ │ │ 优秀作业.mp4 |
| │ │ │ 分布式.mp4 |
| │ │ │ 卷积神经网络与循环神经网络.mp4 |
| │ │ │p ( \ 商业应用.mp4 |
| │ │ │ 推荐系统.mp4 |
| │ │ │ 数据库与数据获取-1-片段1.mp4 |
| │ │ │ 数据库与数h m ^ b Y ) A B ~据获取-1-片段2.mp4 |
| │ │ │ 数据科学-part1.mp4 |
| │ │ │ 数据科学-part4.mp4 |
| │ │ │ 数据科学11视频.mp4 |
| │ │ │ 数据科学中的Y h S * 9 *方法论-2-片段1.mp4 |
| │ │ │ 数据科学中的方法论-2-片段2.mpg M 6 J 7 {4 |
| │ │ │ 数据科学中的方法论-片段1.k z = ) v ] ; V \mp4 |
| │ │ │ 数据科学中的方法论-片段2.mp4^ t – |
| │ │ │ 数据科学的编程基础D 9 9 @ m q &2.mp4 |
| │ │ │ 数据预处理.mp4 |
| │ │ │ 神经网络.mp4 |
| │ │ │ 集成学习Q i J N（2）.mp4 |
| │ │ │ 非监督学习与聚类.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 数据科学-part1-{ _ j20200105 |
| │ │ │ Lesson-01.pdf |
| │_ K y │ │ 作业.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1 + H1.X \ p 92 数据科学-part2-202, 3 + s _ b00112 |
| │ │\ D @ R s │ l2v2.pptx |
| │ │ │ 第二次课.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 数据科学-part3-20200119X q b f ^ _ [ f |
| │ │ │ l3homework-v3.zip |
| │ │ │ l3v2.pptx |
| │ │J o A 4 │ l3v2.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.4 数据科学-part4-20200202 |
| │ │ │ l4homeworkv1.zip |
| │ │ │ l4v1.ipynb.zip |
| │ │ │ l4v2.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.5 数据科学-part5-20200209 |
| │ │ │ 第五次课程资料.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.6 数据, z I ;科学-part6-20200216 |
| │ │ │ l6v26 ] 5 s 5 ~ {.pptx |
| │ │ │ 代码.zipN ; 9 | L [ p |
| │ │ │ |
| │ │ ├@ y 1 e k A─1.7 数据科学c J g u 8 X-part7-20200223 |
| │ │ │ 数据库与数据获取.pp| L w 3 ` * ` ? %tx |
| │ │ │ |
| │ │ ├G 6 e #─1.8 数据科学-part8-20200301 |
| │ │ │ 数据预处理.pptx |
| │ │ │ 第8次作业参考.zi` ` 1 S = ? \ z Wp |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.9 数据科学-part9-20200308 |
| │ │ │ l8v1.pdf |
| │ │ │ l9v1.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.0 数据科学-part10-20200315 |
| │ │ │ 数据科学中的方法论-2.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 数据科学-part11-20200322 |
| │ │ │ l11v2.pdf |
| │ │ │ 代码11.z* z % ; I ?ip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.2 数据科学-part12-20200329 |
| │ │ │ 12节课代码.zip |
| │ │ │ l12v1.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.3 数据科学-part13-20200412 |
| │ │ │ l13v@ { . 51M [ U 8 J j.pdf |
| │ │ │ Recommender-Systems-[Netflix].pdf |
| │ │ │ 课后资料.zipz F 7 ! c C H |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.4 数据科学-part14-20200419 |
| │ │ │ l14v1.pdf |
| │ │ │ winequality-whiD ] ~ d E w V 7te-revised.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.5 数据科学-part15-20200425 |
| │ │ │ l15v1.pdf |
| │ │ │ 麦肯锡客户眼中的银行体验.pdf |
| │ │ │ 麦肯锡展z l N , E G ` [ N望2019中国证q ` R ] w券业-把握五大趋势六大主题-1.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─2.6 数据科学-part16-20200510 |
| │ │ Minyoung Kim.pdf |
| │ │ |
| │ ├─3. 人工智能数学基础-006期 |
| │ │ │ 1-数学W ` H | b Y v y导论-part1.mp4 |
| │ │ │ 2-微Y s 8 ! 7 + E L C积分.mp4 |
| │ │ │ 3-数学基础-part3.mp4 |
| │ │ │ 4-数学基础-/ V # x Hpart4.mp4 |
| │ │ │ 5-数学基础-part5.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 数学基础-part1-20191230 |
| │ │ │ 数学课导论.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 数学基础-part2-20200107 |
| │ │ │ 人工智能数学基础-第二节-微积分.pdf |
| │ │ │ 人工智能数学基础-第二节-微积分Notebook.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 线性代数-20200114 |
| │g ^ 1 D v l 7 b │ │ 人工智能数学基础-第三节课线性代数课件资料.ziK J B n 7p |
| │ │ │ |
| │ │ ├g + e 4 8 | \─1.4 概率与统计-20200204 |
| │ │ │ 第} Q q \ _ b ; y m四节课概率，统计(revised).pptx |
| │ │ │ |
| │ │ └─1.5 图论-20200211 |
| │ │ 第五节课图论.pptx |
| │ │ |
| │ ├─4. 如何阅读及完成AI论文 |
| │ │ ├─1.1 如何阅读及完成AI论文-20200109 |
| │ │ │ 2015-ICLR-Adam- A Method for Stochastic Optimization.pdf |
| │ │ │ 如何阅读及完成AI论文-片段1.mp4 |
| │ │ │ 如何阅读及完q % N V =成AI论文-片段2.mp4 |
| │ │ │ 如: } ; l \ E何阅读及完成AI论文-片段3.mp4 |
| │ │ │ 如何阅读及完成AI论文-片段4.mp4 |
| │ │ │ 如何阅读及完成AI论文-片段5.mph 2 _ : G L4 |
| │ │ │ 读写论文交流课.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─2. 作业要求 |
| │ │ 论文作业要求.doc |
| │ │ |
| │ ├─5. 公选课-人工智能英语提升 |
| │ │ │ Economist 0229.pdf |
| │ │ │ History of Bl J 1 J b M a [ 3ritain Ireland by DK (z-lib.org).pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 Academic Reading-d S R ( = j = J `20200217 |
| │ │ │ │ Academic Reading–with drill.pdf |
| │ │ │ │ Academic Reading-无笔记版本.pdf |
| │ │ │ │ Academic Reading.mp4 |
| │ │ │ │ Academic Reading.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ 10天突破学术英语阅读.pdf |
| │ │ │ AI-Academic English.docx |
| │ │ │ 【词表】再要你命3000（第2版） v1.0.xlsx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 Academic Listening-20200224 |
| │ │ │ Academic Listening.mp4 |
| │ │ │ Module 2 Academic Listening.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 How to Improve English Speaking-20200302 |
| │ │ │ How to Improve English Speaking.mp4 |
| │ │ │ Module 3-Academic English Speaking.key |
| │ │ │ Module 3-Aca– 9 4 u O 6 v F /demP v # G M ^ ^ %i( [ _c Engl@ m c [ 6 5 – Lish Speaking.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├i # * s } X [─1.4 Academic Writing Overview-20200309 |
| │ │ │ Academic Writing Overview.mp4 |
| │ │ │ Module 4-Academic Writing OverT h 2 d B b 2 H Bview.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─英文阅读 |
| │ │ │ ├─一条狗的使命：A Dog’s Purpose |
| │ │ │ │ A Dog’s Purpose – W. Bruce Cameron.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─了不起的盖茨比：The Great Gm | / 2 { \ \atsby |
| │k k # M I v │ │ │ Thq A A I % Xe Great Gatsby.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─克林顿：My Life |
| │ │ │ │ Bill Clinton-My Life.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─大国的衰亡：Fall Of Giants |
| │ │ │ │ Fall of Giants.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─巴菲特：The Snowball |
| │ │ │ │ T) f 3 w h H +he Snowball – Alice Schroeder.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─希拉里传：LivM x iing history |
| │ │ │ │ Living History – 文本.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├i 6 u 4 v ) $─抖森读诗：19 Poems |
| │ │ │ │ Tom Hiddleston 19首诗.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─特朗普：Crippled America How to Make America Great Again |
| │ │ │ │F D x z CrippledAmerica.pdf |
| │ │ │ │ Donald J Trump-Crippled America How to Make_ r { America Great Again-Thre~ k & g H ) – Q ;shold Editi% ] * [ q N _ons (2015)u z | C.mJ C W L R – x % \obi |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─特朗普：Never Give Up |
| │ │ │ │ Trump-Never Give Up – Donald J. T| R 7rump.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─狼厅：Wolf Hall |
| │ │ │ │ Wolf Hall – Hilary Mante.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─艾伦：Seriously…I’m Kidding |
| │ │ │ │ Seriously…I’m Kidding.pdf |
| │ │ │H ! & D 2 f V c │ |
| │ │ │ ├─重) @ Q L新定义公司：How Google Works |
| │G @ , : . y │ │ │ How Google Works – Eric Schmi8 x I g ~ C | 7 edt, Jonathan Rosenberg, Alan Eagle.pD K ? R F Ndf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │S 6 \ l { └─马斯克：Elon Musk |
| │ │ │ Elon Musk – Ashlee VancC N 2 K l Qe.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─词汇 |
| │ │ 【词表】再要你命3000（第2版） v1.0.xlsx |
| │ │ |
| │ ├─6. 选修课-深度学习框架 |
| │ │ ├─1.1 tensorflow基础知识以及高级aF C c | 3 Mpi keras-20191129 |
| │ │ │ tensorflow基础知识以及高级api kera, * : G 9s.mp4 |
| │ │ │ 学习资料.ziY i M w j 7p |
| │ │ │ 深度学习框架.pp! 7 , d ? [ * / |tx |
| │ │ │ 课堂代码.docx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 搭建模型和进阶Y j v #操作-201b 6 p @ K @ e91206 |
| │ │ │ 2-1搭建模型和进阶操作课堂代码.docx |
| │ │ │ 搭建模型和进阶操作.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”-20191215 |
| │ │ │ tl h _ x % j o Densorflow实践项/ _ ` _ ; b ?目“大杂烩` U N v y 8 *”.mp4 |
| │ │ │ 学习资料(1).zip |
| │ │ │ 课堂代码(1).docx |
| │ │ │ |
| │ │\ 9 L d ` L ├─4.1 pytorch基础知7 J 8 K 2 | . :识-20191221 |
| │ │ │ 4课堂代码.docx |
| │ │ │ pytorch基础知识.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─5.1 pytorc` ~ 6 #h神经网络搭建课程评-20191228 |
| │ │ 5课程代码.docx |
| │ │ pK V 4ytorch神经网络搭建课程评.mp4 |
| │ │ stn.px s G 0 d zdf |
| │ │ |
| │ ├─7. 公选课-工程能力提升h = ? #-006期 |
| │ │ ├─1.1; 7 o E h Bug定位与软件质量保A 2 O # q证-20200306 |
| │ │ │ Bp K 6 I Sug定位与软件质量保证.mp4 |
| │ │ │ engineer-lesson1 -2nd.pp2 ] F L Y : , Ctx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 工程能力提升-网络编程-20200313 |
| │ │ │ │ engineer-lesson2 -2nd.pptx |
| │ │ │ │ 工程能力提升-网络编程-片段1.mp4 |
| │ │ │ │ 工程能力提& R y C :升-网络编程-片段2.mp4 |
| │ │ │ │ 工程能力提7 B 3升-网络编程-片段3.mp4 |
| │ │ │ │ 工程能力提升-网络编程-片段4.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─代码 |
| │ │ │ kkblesson2.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 工程能力提升-需求分析-20200320 |
| │ │ │ │ engineer-lesson3 -2nd(1).pptx |
| │ │ │ │ 工程能力提升-需求分析.mp4 |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─资料 |
| │ │ │ annoyexample.zip |
| │ │ │ toranado.zip |
| │ │ │ |
| │ │ └─4.1 工程能] 8 2 E G A )力提升——并发系统设计-20200327 |
| │ │ engineer-lesson4 -2nd(2).pptx |
| │ │ 工程能力提[ L l 1 S *升——并发系统设计.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─8. 专业选修—人脸检测与识别 |
| │ │ │ 人脸识别与检测-part2.mp4 |
| │ │ │ 人脸识别与检测-part3.mp4 |
| │ │ │ 人脸识别与检测-part45 | d + 0 `.mp* w A I ! B Z4 |
| │ │ │ 人脸识别与检测.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1% t b h Z Z , ,.1 人脸识别与检测-part1-20196 ` ^ ] ^ b `1018$ 3 q 5 A w g |
| │ │ │ sample.zip |
| │ │ │ 人脸识别u S X 9 V 第一课(2)(1).pptx |
| │ │ │ 人脸识别与检测.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 人脸识别与检测-U + !part2-20191101 |
| │ │ │ mtcnn-pytorch.zipc V { b M |
| │ │ │ 人脸识别 第二课v0.0.2.pptx |
| │ │ │ 人脸识E T 5 { v # M别与检测-parY b ` P Lt2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 人脸识别与检测-part3-2019111b ? 9 4 $ ( –5 |
| │ │ │ 人脸识别 第三课v0.0.1.pptx |
| │ │ │ 人脸识别与检测-part3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─1.4 人脸识别与检测-part4-20191129 |
| │ │ MobileFaceNetPytorch-master.zip |
| │ │ 人z N –脸识别 第四课v0.0.0.pptx |
| │ │ 人脸识别与检测-part4.mp4 |
| │ │ |
| │ └─9. 算法分析与设计 |
| │ ├─1 INTRODUCTION |
| │ │ ├─1.1 W~ ! B { k a E Vhy Study Algorithms |
| │ │ │ 1 – 1 – Why Study Algorithms – (4 min).pptx |
| │ │ │ 1 – 1 – Why Study Algorithms – (4 min)L ( ) @ l I y.txt |
| │ │ │ 【1】Why Study Algorithms.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │Z ! Q q ├─1.2 Integer Multiplication |
| │ │ │ 1 – 2 – Integer Multiplication (9 min)-algo1-intro2-annotated.pdf |
| │ │ │ 1 – 2 – Integer Multiplication (9 mia = F O ) W / an).txt |
| │ │ │ 【2】Integer Multiplication.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.3 Karatsuba Multiplication |
| │ │ │ 1 – 3 – Karatsuba Multiplicat5 A \ ]ion (13Y G p % min)-algo1-intro3-annotated.pdf |
| │ │ │ 1 – 3 – Karatsuba Multiplication (13 min).txt |
| │ │ │ 【3】 Karatsuba Multip6 & P _ k : Zlication.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.4 About the Course |
| │ │ │ 1 – 4 – About the Co{ [ ; F E Y J v 4urse (17 min)-algo-about-annotated.ppA 1 * *tx |
| │ │ │ 1 – 4 – About{ o . | % ) P K the Course (17 min).txt |
| │ │ │ 【4】 About the Course.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.5 Merge Sort-Motivation and Example |
| │ │ │ 1 – 5 – Merge Sort- Motivation and Example (9 mi^ S N p 8 v l xn)-algo-merge1-annotated.pptx |
| │ │ │ 1 – 5 – Merge Sort- Motivation and Example (9 min).txt |
| │ │ │ 【5】Merge Sort-i u (1.mp4 |
| │ │. o ) { C │ |
| │ │ ├─1.6 Merge Sort-Y G 4 n ( 5Pseudocode |
| │ │ │ 1 – 6 – Merge Sort- Pseudocode (13 min)-algo-merge2-annotated.pptx |
| │ │ │ 1 – 6 – Merge Soe s { J M : . drt- Pseudocoded 5 K : 0 I 3 . (13 min).txt |
| │ │ │ 【6】Merge Sort-2.S 8 xmp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─A { 7 A w D G1.7 Merge Sort-Analysis |
| │ │ │ 1 – 7 – Merge Sort- Analysis (9 min)-algo-merge3-anno? 0 N _ – ` ,tated.pptx |
| │ │ │ 1 – 7 – Merge Sort- Analysis (9 min).txt |
| │ │ │j a W a u ? 3 w [ 【7】Merge Sort-Analysis.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─1.8 Guiding Principles for Analysis of Algorithms |
| │ │ 1 – 8P C a 1 H { a L – Guiding Principles for Analysis of Algorithms (15 min)-algo-guiding-annotated-final.pptx |
| │ │ 1 – 8 – Guiding Principles for Analysis of Algo[ w R ZrithmsE f \ z N (15 min).txt |
| │ │ Guiding Prl & { j S v / r 8inciples.mp4` w ? | |
| │ │ |
| │ ├─10 GRAPH SEARCH AND CONNECTIVITY |
| │ │ ├─10.1 Graph Search-Ovev + $ o W * Nrh R \ h X S $ lview |
| │ │ │ 【1】Graph Search-Overview.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.2 Bread4 7 0 o Gth-First Search (BFS) The Basics |
| │ │ │ 10 – 1 – Gr( j 8 Y Paph Search – Overview (23 min)-algo-graphs-s9 ( 7 1 ^earch.; h x w i I r epptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.3 BFS and Undirected Co} F }nnectivity |
| │ │ │ 10 – 2 – Breadth-First Search (BFS)- The Basics (14 min)-algo-graphs-bfs.pptx |
| │ │ │ 10 – 3 – BFS and Shortest Paths (8 min)-algo-graphs-bfs.pptx |
| │ │ │ 【3】BFS and Shf W h M Bortest Paths.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.4 BFS and Undirected Connectivity |
| │ │ │ 【4】BFS and Undirected Connectivit.mp4q R ; $ 8 V 8 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.5 Depth-First SeG A 1 ( Q T – |arch(DFS)The B[ z Q ; ; jasics |
| │ │ │ 10 – 4 – BFS and Undirected Connectivity (13 min)-algo-graphs-bfs` A 6 K 3 , B s-最后两页.pptx |
| │ │ │ 10 – 5 – Depth-First Search (DFS)- The Basics (7 min)-algo-graphs-dfs-annotated-前四页.p8 0 + | 1 @ ^ C yptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.6N ) I N # z \ i Topological Sort |
| │ │ │ 10 – 6 – Topological Sort (22 min)-algo-graphs-dfs-annotated-后四页.pptx |
| │ │ │ 【6】Topological Sort.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.7 Com/ * i 2 Kput0 n p : 0 % [ V Ning Strong C\ F h % BompT , q u a wonents The Algorithm |
| │ │ │ 10 – 7 – Computing Strong Components- The Algorithm (29 min)-algo-graphs-scc.pptx |
| │ │ │ 【7】Computing Strong Components The Algorithm.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.8 Computing Strong Components The Analysis |
| │ │ │ 【8】Computing Strong Components The Ana` j . ;lysis.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─10.9 Structure of the Web |
| │ │ 10 –Q B , 8 – Computing Strong Components- The Analysis (26 min)-algo-graphs-sccanalysis.pptx |
| │ │ 10 – 9 – Structure of the Web [Optional] (19 min)-algo-gr6 | V T R :aphs-web-annotau ` m oted.pptx |
| │ │ 【9】Structure of the Web.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─11 DIJKSTRA’S SHORTEST-PATH A/ * u T V | nLGORITHM |
| │ │ ├─11.1 Dijkstra’s Shortest-Path Algorithm |
| │ │ │ 11 – 1 – Dijkstra-‘s Shortest-Path Algorithm (21 min)-al? r ) G F V y ; ygo-dijkstra-basics-annotated-前五页.pptx |
| │ │ │ 11 – 1 – Dijkstra-‘s Shortest-Path Algorith; a _ A = 9 X zm (21 min).txt |
| │ │ │ 【1】Dijkstra最短路径算法.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├Y ( z D Z / V P─11.2 Dijkstra’s Algorithm Examples |
| │ │ │ 11 – 2 – Dijkstra-‘s Algorithm- Example; \ us (13 mi= ) hn)-algo-dijkstra-basics-annotated-后两页.pptx |
| │ │ │ 11 – 2 – Dijkstra-‘s Algorithm- Examples (13 min).txt |
| │ │ │ 【2】Dijkstra算法实例E h A @ ~.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─11.3 Correctness of Dijkstra’s Algorithm |
| │ │ │ 11 – 3 – Correctness; @ S N \ O p of Dijkstra-‘s` 5 k Algorithm [Advanced – Optional] (19 mi5 ) [ M w z un)-algo-dijkstra-correctness-annotated.pptx |
| │ │ │ 11 – 3 – Correctness of Dijkstra-‘s Algorithm [Advanced – Optional] (19 min).txt |
| │ │ │ 【3】Dijkstra算法的正确性.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─11.4 Dijkstra’sd 1 K Q p Y { r 9 Algorithm ImplV S W * x O eementation and Running Time |
| │ │ Dijkstra’s Algorithm Implementation aP x H Z [ vnd Running Time-algo-dijkstra-runtime-annotated.pptx |
| │ │ Dijkstra’s Algorithm ImplemeP = / [ N E %ntation and Running Time.txt |
| │ │ 【4】Dijkstra算法的实现与运行时间.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─12 HEAPS |
| │ │ ├─12.1 Data Structures= 8 G 9 r Overview |
| │ │ │ 12 – 1 – Data S. O f { 2 R Q atructures- Overview (5 min)c t N 3 v ? I O-algo-ds-overview-annotated.ppt: P / R W nx |
| │P t Z P = V ; │ │ 12 – 1 – Data Structures- Overview (5 min).txt |
| │ │ │r N ; D & ~ 4 ? 【1】数据结构概述.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─12.2 Heaps Oper| W q _ S _ y Aations and Applications |
| │ │ │ 12 – 2 – Heaps- Operations and Applications (18 min)-algo-ds-heaps-basics-annotated.pptx |
| │ │ │ 12 – 2 – Heaps- Operations and Applications (18 min).B 7 mtxt |
| │ │ │ 【2】堆操作和应用程序.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─12.3 Heaps Implementation Details |
| │ │ 12 – 3 – Heaps- Imps I T R olementation Details [Advanced – Optional] (21 min).txt |
| │ │ 【3a w A】堆实现详细信息.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─13 BALANCED BINARY SEARCH TREES |
| │ │ ├─13.1 Balanced Search Trees Op^ P z x eerations and App) r Flications |
| │ │ │ 13 – 1 – Balan& K o vced Search Trees- Operations and Applications (11 min)-algo\ S R ] \ v-ds-trees-ops-annotE ) vated.pptx |
| │ │ │ 13 – 1 – Balanced Search Trees- Operations and Applications (11 min).txt |
| │ │ │ 【1】平衡搜索k / 0 P ~树操作与应用.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─13.2 Binary Search Tree Basics I |
| │ │ │ 13 – 2 – Bu \ p I C } ( ]inary S` R ` T ! ; 3er X 7 1 Zarch Tree Bm 8 0 lasics, Part I (13 min)-algo-ds-trees-basics-annotated-前五页.pptx |
| │ │ │ 13 – 2 – Binary Search Tree Basics, Part I (13; T a g i j H U @ min).txt |
| │ │ │ 【2】Binary Search0 c j ) r Tree2 ? u E O o ( l $ Basics I.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─13.3 Binary Search Tree Basics II |
| │ │ │ 13 – 3 – Binaryc 9 / 8 Search Tree Basics, Part II[ F + i I V 9 6 (30 min)-Z U : Y A 0algo-ds-trees-basics-annotated-5-13页.pptx |
| │ │ │ 13 – 3 – Binary Search Tree Basics, Part II (30 min).txt |
| │ │ │ 【3】Binary Search Tree Basics II8 v + : % g R C-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【3】# e u &Binary Searcht 4 P | q 6 G L N Tree Basics II[ a @ & – A-片段2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─13.4 Red-Black Trees |
| │ │ │ 13 – 4 – Red-BlackB N R \ E s Trees (1 , J b $21 min)-alg& Y n x ! { | } @o-ds-trees-redblack-annotated.pptx |
| │ │ │ 13 – 4 – Red-Black Trees (21 min).i t i C , i P gtxt |
| │ │ │ 【4】Red-Black Trees.mp4 |
| │D r b │ │ |
| │ │ ├─13.5 Rotations |
| │ │ │ 13 – 5 – Rotations [Advanced – Optional] (8 min)-algo-ds-trees-rotatio& 8 \ns-annotated.pdf |
| │j k L a d R U U │ │ 13 – 5 – Rotations [Advanced – Optional] (8 minZ L o /).txt |
| │ │ │k % S p 【5】Rotations.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─13.k n 3 9 | Q I6 In+ / 9 S `sertion in a Red-Black Tree |
| │ │ 13 – 6 –y # , h Ij r _ o 6nserP 4 ~ t Qtion i\ F C | 4 fn a Red-BlackM \ 0 f j Tree [Advanced] (15 min)-algo-ds-trees-rbinsert-annotated.pdf |
| │ │ 13 – 6 – Inserr g V B 6 H Stion in a ReK & D h md-Black Tree [Advanced] (15 min).txt |
| │ │ 【6】Insertion in a Red-Bla+ : 4 Cck Tree.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─14 HASHING THE BASICS |
| │ │ ├─14.1 哈. ) ) Y y希表操作和应用程序 |
| │ │ │ 14 – 1 – Hash Tables- Operations and Applications (S o h ^ =19 min)-algo-ds-hash-basics-annotated.pptx |
| │ │ │ 14 – 1 – Hash Tables- Operations and ApplicatioJ q c qns (1; \ k9 min).txt |
| │ │ │ 【1】哈希表操作和应用程序.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─14.2 哈希表实现c ! l \ ]详细信息I |
| │ │\ 0 4 r h 6 # │ 14 – 2 – Hash Tables- Implementation Details, Part I (t d j A u19 min)-algo-ds-hash-guts-al I x 2 w A t 0nnotated-前五页.pptx |
| │ │ │ 14 – 2 – Hash Taz V | F r @ *bles- Implementation Details, Part I (19 min).txt |
| │ │ │ 【2】哈希表实现详细信息I.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─14.3 哈希表实现详细信息II |
| │ │ 14 – 3 – Hash Tables- Implementation Details, Part IIQ i 2 W [ (22 min)-algo-ds-hashn C q P m &-guts-annotated-6-8页.pptx |
| │G l a a M ( │ 14 – 3 – Hash Tables- Implementation Details, Part II (22 min).txt |
| │ │ 【3】哈希表实现详细信息II.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─15 UNIVERSAL HASHING |
| │ │ ├─15.1 病理数据集与泛散列动机 |
| │ │ │ 【1】病理数据集与泛散列动机.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─15.2 Universal Hashing Definition and Example |
| │ │ │ 15 – 2 – Universal Hashing- DefinitY 5 X Gion and Example [Advanced – Optional] (26 min)-algo-ds-hash-universal-2.pptx |
| │ │p 1 } ` B Y │ 15 – 2 – Universal Hashing- Definition and Examx A * ^ 3 3 mple [Advanced – Optional] (26 mim W 8n).txt |
| │ │ │ 【25 } 9 i t i )】通用哈希定义和示例.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─15.3 Universal Hashing Analysis of C\ E 6 Fhaining |
| │ │ │ 15 – 3 –t d # q Universal Hashing- Analysis of Chaining [Advanced – Optional] (19 min).txt |
| │ │ │ 【3】链式的通用散列分析.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─1& O U5.4 Hash Table Performance with Open Addressing |
| │ │ 15 – 4 – Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced – Optional] (16 min).txt |
| │ │ 【4! % \ # 4】Hash Ta% A n L $ K Mble Performance with Open Addressing.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─16 BLOOM FILTERS |
| │ │ ├─16.1 Bloom Filters The Basics |
| │ │ │ 16 – 1 – Bloom Filters- The Basics (16 min)-algo-ds-bloom-an* 4 C ; V 6notated-前四页.pptx |
| │ │ │D V v 16 – 1 – Bloom Filters- The Basics (16 min).txt |
| │ │ │ 【1】Bl1 ? I $ F g k Hoom Filters The Basics3 a i G.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─16.2 Bloom Filters Heuristi@ % – V ) ~c Analysis |
| │H ) ~ ` ( m │ 16 – 2 – Bloom Filters- Heuristic Ab H 6 #nalysis (13 min)-t ] = O o Lalgo-ds-bloom-, S y b t cannotated-第7页.pptx |
| │ │ 16 – 2 – Bloom Filters- Heura h L X m B \ ] –istic Analysis (13 min).txt |
| │ │ 【2】Bloom Filters Heuristic Analysis.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─2. ASYMP0 g . p }TOTIC ANALYSIS |
| │ │ ├─2.1 The Gist |
| │ │ │ 2 – 1 – The Gist (14 mB c t T K \ ^ & 0in)-algo1-aa-gist-annotated (1).pdf |
| │ │ │ 2 – 1 – The Gist (14 min).txt |
| │ │ │ 【1】The Gist.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.2 Big-Oh Notation |
| │ │ │ 2 – 2 – Big-Oh Notation (4 min)-algo-asymptotic1.pptx |
| │ │ │ 2 – 2 – Big-Oh Notation (4 min)4 Z S { F [ R.txt |
| │ │ │ 【2】 Big-Oh Notation.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─O | h j I2.3 Bd 4 C [ Masic Examples |
| │ │ │n + + f S ` N y s 2 – 3 – Basic Exampln 3 k Q – 8 Des (7 min)-algo-asymptotic2V n @ * & @ u 5 x.pptx |
| │ │ │ 2 – 3 – Basic Examples (7 min).txt |
| │ │ │ 【3】Basic Examples.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.4 Big Omega and Theta |
| │ │ │ 2 – 4 – Big Omega and Theta (7 min)-algo-an & ; k 5 :symptotic3-9 U Hannotated.pptx |
| │] , \ 2 C │ │ 【4】 Big Omega and Theta.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─2.5 Additional Examples [Review – Optional] |
| │ │ 2 – 5 – Additional Examples [Review – Optional] (O } o ) % T x m8 min)-algo-asymptotic4.pptb & sx |
| │ │ 2 – 5 – Additional Examples [Review – Optional] (| 8 y z 0 4 z 9 q8 min).txt |
| │ │ Additional Examples.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─3. DIVIDE & CONQUER ALGORITHMS |
| │ │ ├─3.1 O(n log n) Algor: R i p U z C oithm for Counting Inversions I |
| │ │ │ 3 – 1 – O(n log n) Algorithm for Counting Inversions I (13 min).txt |
| │ │ │ 【1】O(n log n) Algorithm for Counting Inversions I.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.2 O(n log@ o 8 F 1 n) Algor~ l B = ] \ Aithm for Counting Inversions II |
| │ │ │ 3 – 2 – O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II (17 min).txt |
| │ │ │ 【2】O(n log n) Algorithm for Coun\ T M –ting Inversions II.! ) & H X , [ smp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.3 Strassen’s Subcs U ! L g p U bubic Matrix Multiplication Algo~ p M c J –rithm |
| │ │ │ 3 –6 _ I 3 – Strassen-‘s Subcubic Matr\ g h W – @ Rix MultiplicatioT = K ` ` kn Algorithm (22 min)-algo-strassen.pptx |
| │ │ │ 3 – 3 – Strassen-‘s Subcubic Matrix Multiplication Algorithm (22 min).txt |
| │ │ │ 【3】StrasO @ e Y 2 r 8 Ksens Subcubic Matrix Multiplict ^ c ! Pation Algorithm.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.4 O(n log n) Algorit, \ y 8 Y Hhm for Closest Pair I |
| │ │ │ 3 – 4 – O(n log n) Algorithm for Closeg X /st Pair I [Advanced – Optional] (32 min)-algo-closest1-a– ] ] r d fnnotated-final.pptx |
| │ │ │ 3 – 4 – O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced – Optional] (32 min).txt |
| │ │ │ O(n log n) Algorithf 9 k # vm for Closest Pair I.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─3.5 O(n log n) Algorithm fs 9 ~ V B G # gor Closest Pair II |
| │ │ 3 – 5 – O(n lo: s 1 5 M cg n) Algorithm fk / t 0 P x z Eor Closest Pair II [Advanced – Optional] (19 min)-algo-closest2-annotated-final.pptx |
| │ │ 3 – 5 – O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced – Optional] (19 min).txt |
| │ │ O(n log n) Algorithm for Closest Pair II.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─4. THE MASTER METHOD |
| │ │[ 8 , ├─4.1 Motivation |
| │ │ │ 4 – 1 –, 9 % ; z { MotivaQ N _ / Q + U I \tion (8 min).txt |
| │ │ │ 6dGDcszz2DM.txt |
| │ │ │p 7 . G ( t 【1】Motivation-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【1】Motivation-片段2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.23 # 3 H 8 = L N \ Formal Statement |
| │ │ │ 4 – 2 – Formal Statement (10 mh + ^ T Fin).txt |
| │ │ │ 【2】Formal Statem$ ] u ; ) v J 7 vent.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.3 Examples |
| │ │ │ 4 – 3 – Examples (13 min) (1).txt |
| │ │ │ 4 – 3 – Examp) T S # % I ^les (13 min).txt |
| │ │ │ 4l1MvY7iGhs.txt |
| │ │ │ 【3】ExamplesL W % w | U O e-片段1.B – ? 2mp4 |
| │ │ │ 【3】Examples-片段2.mp4M G j ^ q – u |
| │ │ │ 【3】Examples-片y ? x段3.mp4 |
| │ │ │ 【3】Examples-片段4.b : 1 ) { ; L S Cmp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.4 Proof I |
| │ │ │* 8 x e ? x ] # 5 4 – 4 – Proof I (10 min).txt |
| │ │ │ 6BVNhKm0vpE./ 0 V % C U P Xtxt |
| │ │ │ 【4】Proof I-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【4】Proof I-片段2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.5 Interpretation of( p o + s $ g , the 3 Cases |
| │ │ │ 4 – 5 – Interpretation of the 3 Cases (11 min).txt |
| │ │ │ zMYHz5s45T4.t. : { p W ( l \ rxt |
| │ │ │ 【5】Interpretation of the 3 Cases-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【5v 9 6 F k O】Interpretation of the 3 Cases-片段2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─4.6 Proof II |
| │ │ 4 – 6 – Proof II (16 min).txt |
| │ │ cVni6SP u ^ KJrsFw.txt |
| │ │ 【6】Proof II-片段0 – f D 0 2 = d k1.mp4 |
| │ │ 【6】Proof II-片段2.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─5. QUICKSORT – ALGO~ y q \ 4 i @ o IRITHM |
| │ │ ├─5.1 Quicksort Overview |
| │ │ │ 5 – 1 – Quc \ o –icksort- Ove\ E z [ u 1rview (1U M x . E U N , w2 min)-al? n x – Q g / kgo-qsort-intro-annotated.pptx |
| │ │ │ 5 – 1 – Quicksort- Overview (12 min).txt |
| │ │ │ 【1】 Quicksort Overview.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5.2 Partitioning Around |
| │^ M ` F A │ │ 5 – 2 – Partitioning Around a) R u ) 0 C $ Pivot (25 min)-algo-qsort-partition-annotated.pptx |
| │ │ │ 5 – 2 – Partitiou . R 3ning Around a Pivot (25 min).txt |
| │ │ │ 【2】Parti) y Z ~ , s ~ n otioning Around.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─G Q x g5.3 Correctness of Quicksort |
| │B : M │ │ 5 – 3 – Correctness of Quicksort [Review – Optional] (11 min)-algo-qsort-correctness-annotated.pptx |
| │ │ │ 5 – 3 – Correctness oF L + E ) v {f Quicksort [Review – Optional] (11 min).t2 q lxt |
| │ │ │ 【3】Correctness of Qui/ ^ p g O c Ecksort.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─5.4 Choosing a Good Pivot |
| │ │ 5 – 4 – Choos$ V 1 ?ing a Good Pivot (22min)-algo-qsort-pivot-annotated.pptx |
| │ │ 5 – 4 – Choosing a Good P9 h % c ? D g [ivot (22min).txt |
| │ │ 【4】 Choos^ j D e Iing a Good Pivot.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─6. QUICKSORT – ANALYSV & QIS |
| │ │ ├─6.1 Analysis IZ G * x % T Z A Decomposition Principle |
| │ │ │ 6 – 1 – Analysis I- A Decomposition Principle [Advanced – Optional] (22 min)-algo-m 7 b 7 s w 4 Bqsort-analysis{ C F 2 X % 8 i c1-annotated.pptx |
| │ │ │ 6 – 1 – Analysis I- A Decomposition Principle [Advanced – Optional] (22 min).txt |
| │ │ │ 【1】分解原理.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6.2 Analysis II The Key Insight |
| │ │ │ 6 – 2 – Analysis II- The Key Ins& W O vight [Advanced – Optional] (12s k Fmin)-algo-qsort2 s O b 9 + x 3-analysis2-annotated.pptx |
| │ │ │ 6 – 2 –) \ ; Analysis II8 P ~ =– The Key Insight [Advanced – Optional] (12min).txt |
| │ │ │ 【2】AnaZ @ *lysis II The Key Insight.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─6.3 AnaC # ? h f Z ( plysis III Final CalcI m s / 2ulations |
| │ │ 6 – 3 – Analys4 K V Z fis III- Final Calculations [Advanced – Optional] (9min)-algo-qsort-analysis3-annotated.pptx |
| │ │ 6 –g 1 ? = G 3B N ( – Analysis III-\ z A w Final[ 4 S m U – N z k Calculations [Advanced – Optional] (9min).txt |
| │ │ 【3】Anv p + + H q lalysis 3 Final Calculations.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─^ d y A p d f D7. PROBABILITY REVIEW |
| │ │ ├─7.1 Probabilit4 ] 4 ! ` ` ^ 7y Review I |
| │ │ │ 7 – 1 – Part I [Review – Optional] (25 min).txt |
| │ │ │ 【1】ProbabiliW 1 Y ^ G | j n ;ty Review I.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─7O } A.2 Probabi} – y 5 B _lity Review II |
| │ │ 7 – 2 – Part II [Review – Optional] (17 min).txt |
| │ │ 【2】Probability Review II.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─8. LINEAR-TIME SELECTION |
| │ │ ├─8.1 Overview |
| │ │ │ 【1】Overview.pdf |
| │L 5 e G * c T │ │ |
| │ │ ├─8.2 Randomized Select-Algorithm |
| │ │ │ 【2】Randomized Selec8 5 f ; \ G &t-Algorithm-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【2】Randomi| 1 Nzed Select-Algorithm-X S V g @ a \ Y片段2.mp4 |
| │ │ │ 【2】Randomized Select-Algorithm-片段3.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8.3 Randomized Selo ] D ~ m W $ 6 Iection-Analysis |
| │ │ │ 【3】Randomizeo F @d Selection-Analysis.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8.4 Deterministic Selection-Algorithm |
| │ │ │ 【4】Determ+ l _inistic Selection-Algorithm-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【4】Deterministic Selection-Algorithm-片段K I X N K2.mp4 |
| │ │g F 2 z & = h ( U │k = 0 l o = t |
| │ │ ├─8.5} x h Deterministic Selection-Analysis -1 |
| │ │ │ 【5】Deterministic Se! z x plection-Analysis -1-片段1.mp4 |
| │ │ │ 【5】Deterministic Selection-Analysis -1-片段2.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8.6 Determini8 m & h 0 Z Zstic SeleF \ } ~ction-Analysis -2 |
| │ │ │ 【6】Deterministic Selection-Analysis -2.mpf e 4 e {4 |
| │ │ │ |
| │ │ └─8.7 Omega(n log n)Lows f C , o _ Eer Bound for Comparison-Based Sorting |
| │ │ 【7】Omega(n log n)Lower Bound for Comparison-Based SoA # Nrting.mp4 |
| │ │ |
| │ └─9. GRAPHS AND THE CONTRACTION ALGORITHM |
| │ ├─9.1 Graphs andt B h A w w P Minimum Cuts |
| │ │ 9 – 1 – Graphs and Minimum Cuts (16 min)-algo-karger-overview-annotated.pptx |
| │ │ 【1】Graphs and Minimum Cuts.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─9.2 Graph Representations |
| │ │ 9 – 2 – Graph Representatio= ( R :ns (14 min)-algo-karger-representations-annotated.pptx |
| │ │ |
| │ ├─9.3 Random Contraction Algonrithm |
| │ │ 9 – 3 – Random Contraction Algorithm (9 min)-algo-karge0 e _ 1 r Jr-algorithm-annotated.pptx |
| │ │ 【2】Graph Representations.mp4 |
| │ │ 【3】Random Contractio[ W Z X f ] & 6 5n Algonrithm.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─9.4 Analysis of Contraction AlgoritY T | i Khm |
| │ │H g z _ ^ ~ 9 – 4 – Analysis of Contraction Algorithm (30 min)-algo-karger-analysis-annotated.p0 [ l V Y \ ; aptx |
| │ │ 【4】Analysis of Contraction Algorithm.mp4 |
| │ │ |
| │ └─9.5 CX # 2ount_ ) Y % ( A E K !ing Minimum Cuts |
| │ 9 – 5 – Counting Mi= H U $ Nnimum Cuts (7 min)-algo-karger-counting-annotated.ppO / G ^ otx |
| │ 【5】Counting Minimum C@ [ * y 9uts.mp4 |
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