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网易云微专业-Python数据分析课程介绍(A000683):

网易微专业Python数据分t ( w析,该套课程为视频课程,共11个章节,还附带9节直播课,附带PDF课件。

网易云微专业-Python数据分析

课程目录:

  1. 直播课
  2. . ] 201章数据思维导论:如何( 8 8 ^ S从数据中挖掘价值?
  3. 第02章基础语言入门:从零开始学习Python
  4. 第03章重点工具掌握:数据解析核心技巧
  5. 第04章进阶算法学习:统计分析能x 2 )力强化
  6. 第05章数据表O ! P达逻辑:结果输出及@ e V ? 2 )内容美化
  7. 第06章网易严选:用户增长实践经验分享
  8. 第07章网] @ ~易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
  9. 第08章网易教育:如何高效构建业务指标体系
  10. 第09章网易有数:数据平台在汽车行业中的应用
  11. 第10章硅谷实战:消费者行为分析机器预测
  12. 第11章数] a 6 A T据挖掘6 ( u项目实战

文件目录:

网易云微专业-Python数据分析
│ ├─直播课
│ │ 1“四两拨千斤”:从空间视角研究数据(~ i / U $ )).mp4q 1 X k ; |D } / B E K h Y y
│ │ 2数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!~ p v 4 A u.mp4
│ │ 3从专业的角度说说数7 g F据可视化.mp4
│ │ 4从数y r N P B T S C据到数据感知.mp4
│ │ 5大数据 —— 从概念到落地.mp4
│ │ 6敲代码做数据分析师.mp4
│ │ 7网易资深数据分析师成长之路.mp4
│ │ 8数] = ~ J据分析# % I kS A , z K 0 N如何贯彻于电商大促活动.mp4
│ │ 9I ^ t v x m o网易资深数据分析师带你解读获客新方式().mp4
│ │
│ ├─第01章 数据思维导论:如何从数据中挖掘价A c + ^ {值?
│ │ 1.1【pdf】优秀C # \ : = r P数据分析师的三个特点().swf
│ │ 1.2【pdf】 避免对数据可视化的O V 3 [ * Y j z误解.pdf
│ │ 1.3【pdf】机器学习是S B S U , : l什么.pdf
│ │ 1.4【pdf】用数据改变未m T U d \ ~来.pdf
│ │ 课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│ │ 课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).f : \ 8mp4
│ │ 课程1.3 机器| 7 d学习是什么?.mp4
│ │ 课程1E \ a.4 用数据改变未来().mx . h G | & W H .p4
│ │
│ ├─第02章 基础语言入门:从零开始学习Python: U 0 # C w
│ │ ├─10.V s M 6 U & J0项目解答
│ │ │ ├─答案解读项目01商铺数据加载及存储
│ │ │ │ 答案解读项目} R Z \ B }01商w c { + h铺数据加载及存储.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─答案解读项目02基于Python的算法函数创建
│ │ │\r J H } 2 O 0 z u \ F , * F @] V . } 答案解读项目02基于PythoZ T rn的算5 E 5 x N W法函数创建.mpV ; 4 I4
│ │ │
│ │ ├─9.0考核项目介绍
│ │&{ g ? eamp; ^ b │ └^ Dd * 3 u * G * o % M f % j─9.0项目介绍
│ │ │ 9.0项目A y S介绍& f y.mp4
│ │ │
= h 5 # │ ├─第一章 关于Pythy w +on你需要知道的事儿
│ │ │ ├─课程1.1 重新认识你的电脑
│ │ │ │ 课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.2 为什么选择Python?
│ │ │ │ 课^ % Y G G程1.2 为什么选择PythoM O 4n?.mp4
b ` j K 0 d , & │ │ │
│ │ │# 5 A i E p ├─课程1.A I a Z3 集成开发环境及Python运行逻辑
│ │ │ │ 课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.4 JupyterNotebookj r ~ r Q / Q ! 3与Spyder
│ │ │ 课程1.4 JupyterNotebook与SpyP r R E vder.mp4w $ U A A p
│ │ │
│ │ ├─第七章 模块D V s –与包
│ │ │ ├─课程T ` q S 27.1 什么是模块?
│ │ │ │T % ; 4 9 L 2 ? 课程7.1 什么6 L P ] / E ;是模块?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│ │ │ │ 课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pips ^ l * ] 5 =
│ │ │ │ 课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程7$ ; ~ p D0 ` { o [ [.4 windows环境下的代码运; P 1 z 2 $ \ +
│ │ │ 课程7.4J ) G 8 6o ^ a B = ! \ } ` windowk ) ` 4 R l S vs环境下的代码运行.mp4
│ │ │
q ? u ` B w ` ^ │ ├─第三章 序列及通用操作
│ │ │; } K ├─课程3.1 什么是序列?
│ │ │q X 4 F p 8 ] │ 课程3.1 什么是序列?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─N J [ 7 l e课程3.2 序列通用操作
│ │ │9 t \ 9 [ │ 课程3.2 序列通用操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3 列表list常用操作
│ │ │ │ 课程3.3 列表list常用操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程3.4 文本序列st. $ Yr常用操作
│ │ │ 课程3.F ^ { t ] 3 0 @4 文本– d 5 n W序列str常用操作.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二章 变量及数值类型
│ │ │ ├─课程8 @ Y $ l 9 Z 22.1 数值类型d m {概述
│ │ │ │ 课程2.1 数值类型概述.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2 认识变量
│ │ │ │ 课; m & k q c 8程2n 6 – S p a h.2 认识{ + 3 $ p c变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 运算符
│ │ │ │ 课程2.3 运算符.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程2.4 注释
│ │ │ 课程2.4 注释.mp4
I 6 L $ │ │
│ │ ├─第五章 条件判断及循\ t m环语句
│ │ │ ├─课程5.Q l 7 q 3 ^ H b 01 什么是语句?
│ │ │ │ 课程5.1; x c f K 5 t 9 } 什么是语句?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.2 条件判断:if语句
│ │ │ │ 课程5.2 条件判断:if语句.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5.3 循环语句:foM 4 } P Q =r循环
│ │? 6 # w Q _ b │ │ 课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程5Y N ? g 5 ` o t ,.4 循环语句:while循环
│ │ │ │ 课程5.4 循环语句:while循环.mp4
│ │ │ │
0 4 # g ~ s c * E │ │ └─课程5.5 循环控制语句
│ │ │ 课程5.5 循环控制语句.mp4
│ │ │
│ │ ├─第八章 数据读写
│ │ │ ├─课程8.15 , I 文件对象声明及基本操作
│ │ │ │ 课程8.1Z – = p ` F 文件对象声明及基本操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │T O Q R ( c J / V ├─课程8.2v Q : t o r O 系统模块下的路径操作
│ │ │ │ 课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程8.3 文件的读取与写o R 6入(R E R 2 k L l上)
│ │ │ │ 课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─f n r s r f 1 m] , –程8.4 文件的读取与写入(I P h F x .下)
│ │ │ │ 课程8.4 文件的读取与写W w w # # W ` 2 M入(下).mp4
│ │N B } ) H { E │ │
│ │ │ └─) B h Q /课程8.5 pi. F C 3ckll ~ Q N c y ^ u ie模块的运用
│ │ │ 课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│ │ │
│ │ ├─第六章 函数
│ │ │ ├. c w ( #─课程6.1; + g a u } 8 R 函数的基本b 2 F $概念
│ │ │ │– ! 6 课程6.1 函数的基3 : Q ~ $ J 9本概念.j u Zmp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.2 自定义函数
│ │ │ │ 课程6.2 自d k ; D6 Z X _ U ,义函数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程6.3w I } _ 局部变a &amp[ / ( \ + 8 6 H; M q Y U s A n量及全局变量
│ │ │ │ 课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程6.4 匿名函数lambda
│ │( 3 e T ` L H 8 │ 课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│ │ │
│ │3 ] # 7 * * g └─第四章 字典映射
│ │ ├─课程4.1 字典dicth D ,基本概念
│ │ │ 课程4.1 字典dict基本概念.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程4.2t D e \ ! 5 R ? u 字典常用操作
│ │ │ 课程4.2 字典g J LA n m M O E i x t K常用操作.mp4
│ │ │
k z h g& * W { 6 % 8 [ [ │ └─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│ │ 课程4.3 字典的元I ; s素访问及遍历.mp4
│ │
│ ├─p Wq j J ^ [ g ) Y第03章 重点工具掌握:数据解析核心技巧
│ │ ├─第一章 科学计算工具:Numpy
│ │ │ ├─课程1.1 什么是Numpy?
│ │ │ │ 课程1.1 什G ^ f [ f N N r U么是Numpy?.mp4
│ │ │ │
│ │* ! L │ ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│ │ │] A S │ 课程1! K O g.2 Numpy基础数据结构.mp4Y G N d h X
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 Numpy? 6 o r通用函数
│ │ │ │ 课程1.3 Numpy通用函数3 H * p j.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│ │ │ │ 课程1.4 Nu4 L ? ~ k f * .mpy索引及切S ( \ \片.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5 Numpy随机数
│ │ │ │ 课程1.5 Numpy随机数.mp4
] m @ = 1 │ │ │
│ │ │ └3 N 4 v r─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│ │ │ 课程1.\ @ ; 7 o6 Numpy数据的输入输出.mp4
│ │ │
│ │ ├─第三章 图表绘制工具:Matplotlib
│ │ │ ├─课程3.1f l r Y Matplotlib简介V \ R及图表窗口
│ │ │ │ 课程3.1 MaP g O n 2 5tplotlib简介及图表窗口.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.10 散点图、矩阵4 ! % 2 R R c )散点图
│ │ │ │ 课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课$ Q ! O p P h l程3.11 极坐标图
│ │ │ │ 课程3.11. e # U 极坐标图.mp4
│ │ │ │
│ │ │– / g M ├─课程3.12 箱型图
│ │ │ │ 课程3.12 箱型图F P C = P , {.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.13 表格样式创建
│ │ │ │ 课程3.13 表格样f 8 – % ; M ! u /式创建.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.14 表9 A A 3 –格显示控s + \ . ? ^ [ G
│ │ │ │ 课P % . B J S程3.14 表格显示控制.mpq 4 9 Y4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.15 表格y I 6 \ * b ] 4样式调用
│ │ │ │ 课程3.O B ( 3 R D15 表格样式调% ! z $ W s用.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.2 图表的基本元素
│ │ │ │ 课程3.2Q P 1 X D 图表的基本元素.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.3a $ n : ; , 图表的样式参数
V A P M Z K p j M │ │, E 4 g A │ 课程3.3 图表的样式参数.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.D ` w 0 !4 刻度、注解、图表输出
│ │ │ │ 课程3.4 刻度、注解H P 6 j I U f ` H、图表输出.mp4
│ │ │q ! ? D L
│ │ │ ├─课程3.5 子图
│ │ │ │ 课程3.5 子图.mp4
│ │ │8 [ 1 ] . 1 Z g b
│ │ │ ├─S B q s课程3.6 基本图表绘制
│ │ │ │ 课程3.6 基本图表绘制.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.7i r p X 柱状图、堆叠图
│ │ │ │ 课h g 6程3.7 柱状图、堆叠] + s S s m #图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程3.8 面积图、填图、饼图h 9 : B m \ C }
* v g x N = , – S │ │ │ 课程3.8 面积图、填图、饼图.mpn A ` L4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程3.9 直方图
│ │ │ 课程3.9 直方图.mp4
│ │ │
│ │ ├─第二3 ^ Y章 数据分析工具:PandasT ` h
│ │ │ ├─课程2.1 什么是Pandas
│ │ │ │ 课程2.1 什么是Pandas.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.10 时间戳索引
│ │ │ │ 课程2.10 时间戳索引.mp4
│ │ │ │
│ │. + ? . m X │ ├─– _ H * \ `课程Z @ E e q B2.11 时期
│ │ │ │ 课程V J [ ( ( i =2.11 时期.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 P –12 时间序列 – 索引及切片
│ │ │; 9 @ N [ o E $ │ 课程2.12 时间序列 – 索引及切片.z @ $mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.13 时间序列 – 重采样
│ │ │ │ 课程2N k w ).13 时间序列 – 重采样.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.14 数值计算和统计基础
│ │ │ │ 课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.15 文本k ! . k F A ? F数据
│ │j 3 | │ │ 课程2.15 文本数据.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.16 合并
│ │ │ │ 课程2.16 合并.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2^ e } & ! $ }+ l n p 2 –.17 连接与修补
│ │ │ │ 课程2.17 连接与修补.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.18 去重及替– h I \ ] 7 M{ g + S h R L
│ │ │ │ 课程2.18 去重及a } ! V T v g替换.mp4
│ │p J n ) S j │ │
│ │ │ ├─课程2.19 数据分组
7 # r │ │ │ 课程2.19 数据分组.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.2B x y + 5 _ 7 数据结构Series:基本概念及创建
│ │ │ │ 课程2.2 数据结构Series^ 6 p % ! g & 9 ]:基本概[ p 3 s ^念及创建.mp4
│ │x H . H b b + │ │
& / { │ │ ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│ │ │8 ? 2 A . ] │ 课程2.20 分组转换及一般j M ! S T m J F w性“拆分-应用-合并”(1).mp4
│ │ │ │ 课程2.20 分组转换及一a 9 & a H A [ R ,般性“拆分-应用-合并”| L s.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.21 透视表及交叉表
│ │ │ │ 课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.22 文件读取
│ │ │ │ 课程2.22 文件读取.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.3 数据结构k P ) F !Series:索引
│ │ │ │ 课程2.3 数据结构SDs o $ N x 2 o k / Hev 2 v 0 |ries:索引.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.4 数据结构Ser0 d f N :ies:基本技巧Q Y T ( K / W
│ │ │ │ 课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.5 数据结构3 b = pDataframe:g D Q w基本概念u f Y及创建
│ │ │ │ 课程2.5, @ 4 H \ * U 数据结构Dataframe:基本概念及创建._ K E i $ Amp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.6 数据结构Dataframe1 0 y 7 9 J g a e:索引
│ │ │ │ 课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│ │ │ │ 课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程2.8 时间模块
│ │ │ │ 课程2.8 时间模块.mp4
│ │ │ │M T g e I
│ │ │ └─课程2.9 时刻数据
│ │ │ 课程2.9 时刻数据s a8 J u B j , u . 1 W.mp4
│ │ │
│ │ ├─第五章 你必须知道的数据源
│ │ │ 课程5.1 国内公开数据.swf
│ │ │ 课程5.2 国外公开f @ ; [ u G % K S数据.swf
│ │ │
│ │ ├─第四章 CH04空间分析工具:GISU – g Z v p
│ │ │ ├─课程4.1 什么W , W p # ` 3是空间数据?
│ │ │ │ 课程4.1 什么是空间数据?.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.2 GIS软件基O c j g U k N I A本操作及数据加载
│ │ │ │ 课程4.2 GIS软J , o e { 8 R件基本操作及数据加载.mp4
8 U @ R i = * C │ │ │
│ │ │ ├─课程4.3 坐标系
│ │ │ │ 课程0 j 4: 9 G D X # m D J4.3 坐标系.m2 d U * jp4
) w c _ Z z , L b │ │ │
│ │ │ ├─课程4.4 空间数据基本处理
│ │ │R { = 1n s l _ 课程4.4 空间数据~ 9 ~ P Y W b基本处理.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.5 空间数据& Q i 3 j A u *几何计算
│ │ │ │ 课程4.5 空间数据几U ? B [ $ B M K c何计算.mp4
│ │ │ │D 1 B P v h s [
│ │ │ ├─课程4.6 空间h U F s \ { Y f可视化制图
│ │ │ │ 课程4.6 空间可视化制图.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程4.7 空间划分
│ │ │ │ 课程4.7 空间划分.mp4
│ │ │y e & + v a g \
│ │ │ └─课程4.8 空间统4 C [ @] F : r 0
│ │ │ 课程O V 74.8 空间统计.` 5 $ { } 0mp4
│ │ │
│ │ ├─补充PDF章:第四章 CH04空间分析工具:GIS
,3 P = { m 6 Q 1 │ │ 课程6.n t 4 t h X p1 【课件】什么是空间数据?; 8 @ @ ( O w.swf
│ │ │ 课程6.2 【课件】GIS软件基本操作及数据加载– 6 q a l ^ d S `.swf
│ │ │ 课程6.3 【课件】坐标系.swf
│ │ │ 课程6.4 【% _ s \ A # M W课件】空间s N = d 4 p 1 \数据基本处理.swf
│ │ │ 课程6.5 【课件】空间数据几何计算.swf
│ │ │ 课程6.6 【课件】空间可视化制图3 ? w J W.swf
│ │ │ 课程6.7 【课件】空间划分.swf
│ │ │ 课程6.8 【课件】空间统计.swf
│ │ │
│ │ └─项目解答
│ │ ├─答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究
│ │ │ 答案解读项目03知乎数据清洗整理和结论研究.mp4
│ │ │
│ │ └─答案8 # 2 N ] u G +解读项目04视频网站数据^ eH ] H S l , . | o ? M ?清洗L 0 & ? – Y | ) k整理o U B d 8 N p $和结论研究
│ │ 答案解读项目04视频网站数据清洗/ a 3 R ]整理和结论研究.mp4
│ │
│ ├─第04章 进阶算法Z E ; P学习:统VL j ] h ( G = p h D 0计分析能力强化
( ^ U & p Z C │ ├─第一} 2 x { ` 5 z W章 数据特征分析
│ │ │ ├─课程1.1 数据特征分析
│ │ │ │ 课程1D I X ? ( d ?.1 数据特征分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.2 分布分H U N) L { V n | S p
│ │ │ │ 课程1.2 分布分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程_ – } q1.3 对比分析T \ N F(上)
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(上).mp) M[ x & M S 1 9 w J O4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.3 对比分析(下)
│ │ │ │ 课程1.3 对比分析(下).z N } T – 6 7 n zmp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─x P S J ? a y $课程1. ( J X H ] # @ i.q S 2 N4 统3 & N ] W x X * i计分析
│ │ │ │ 课程1.4 统计分9 Z Q {? e s o _ S L g (f G # [ . w析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.5 帕累托分析
│ │ │ │ 课程1.5 帕累托分析.mp4
│ │ │ │
│ │ │ ├─课程1.6 正态性检验(上)
│ │ │ │ 课程1% p2 H ^ x Z v N l \.6 正态性检验(上).mp4
│ │[ \ O j 5 5 │ │
│ │Z , U ^ N ; e │ ├─课程1.6 正态性检验(下)] z ? ^ 6 E v ? ;
│ │ │ │ 课程1.6 正态性检验(下).mp4
│ │ │ │
│ │ │ └─课程1.7 相关性分析
│ │ │ 课程1.7 相关性分析.mp4
│ │? g T % $ n z
│ │# : ( q ├─第三章 数学建模
│ │ │ 课程3.5 % e1数f = m学建模概述.mp4
│ │ │ 课程3.2.1线性回归理论概述.mp4
5 = 2 h # f │ │ 课程3.2.2a t B {线性回归的pytho@ l 1 y { sn实现方法.mp4
│ │ │ 课3 r U W 1 s i D程3.2.3线性回归模型评估.mp4a p. D 4 \ ) : # t F \ D
│ │ │ 课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.3.2KNN最邻近分类的python, L t j z $ B y Bc A h ! Z p =实现方法.mp4
│ │ │ 课程U = J E; v r I U3.4.% s R 7 ^1PCA主成分分析理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.4.2PCA主成分的python实] J T U 1 K ? h现方法.mp4
│ │ │ 课程3.% Y K % 4 w 5 /4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4
│ │ │ 课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
│ │ │ 课程3.v : { # P5.2蒙( 5 a c U &@ L z F \ V . ;塔卡罗模拟案例% m * u z P D o解读.mp4
│ │ │
│ │ └─第二章 数据处理
│ │ ├─课| ` B 1 q c `程2.M | f + N I A j j1 缺失值处理
│ │ │ 课程2.1 缺失值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2J [ [ ,.2 异常值处理
│ │ │ 课h 7 6 ( 2 n程2.2 异常值处理.mp4
│ │ │
│ │ ├─课程2.3I c x 6 G \ ~ , / 数据归一化
│ │ │ 课程2.3 数据归一化.mk y & pp4
│ │ │
│ │ └─课程P b y ^ qY u D F V l +2.4 ) N = W h }4 数据连续属性离散化
│ │ 课程2.4 数据连续属性离散化.mp4
│ │
C 0 3 L = n ├─第05( | FW 9 ) M章 数据表达逻辑:结果输出及内容美化
│ │ ├─第1章 数据可视化整体概述
│ │ │ 课程1.1什么s 1 $ 6是数据可视化?.mp4
│ │ │ 课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│ │ │ 课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4
│ │ │ 课程1.4设计美学.mp4
│ │ │
│ │ ├─第2章A – B n a S Python数据可视化(一):Seaborn
│ │ │, = e 1 课程2.1^ f ! ? t { = ~ Q0时间线图表、热图.mp4
│ │ │ 课程2.11结构化图表可视化.mp4
│ │ │ 课程2.1为什么选择Seaborn做S g ] 8 w ,图表可视化?.mp4
│ │ │ 课程2.2整体风格设置.mp4
│ │ │ 课程2.3调色B v t ! a . j盘.mp4
│ │ │ 课程2P U N i.4分布数据可视化-直方A 7 & v E m图与亲密图.mp4R & 9 * . #
│ │ │ 课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
│ │ │ 课程2.6分类数据可视化-分类散点, i ` – ] Z: – I图.mp4
│ │ │ 课程2.7分类数据可视化-\ 8 9 { t x –分布C $ n i 7图.mp4
│ │ │ 课程% ) ; _2.8分类数据可视化-统计图.mpn x ; # \ a _4
│ │ │ 课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─第3章 关系网络数据可视化
│ │ │ 课g & % T程3.1 什么是关系网络图?.mp4
│ │ │ 课程3.2 GephiT { v 1 2软件安装及配置.mp4
│ │ │ 课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│ │ │ 课程3t v m o p 5 3 l.4 Python数据预处理.mp4
│ │ │ 课程3/ O – / n.5 案例} U F – Q q研究一:公司职员关系图表.mp4
│ │ │ 课程3.6 案例研究二:导演演员关系z % 1 F x 3 L网络可视化.mp4
│ │ │
│ │ ├─第4章 空间数据可视化
│ │ │ 课程4.1 空间数据可o K e R q Y T A视化工具概述.mp4
│ │ │ 课程4.2 3D图表.mp4
│ │ │ 课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│ │ │ 课程4.4 空间柱状图(2).m8 [ _ E 4 r t 6 Np4b t )u 8 + X J
│ │ │ 课程4) ] h L / S.5 空间线性轨迹图(1).mp4
│ │ │ 课, _ ] 4 w L g s程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│ │ │ 课程4.7 空间热力图.mp4s i w B b
│ │ │
│ │ └─第5章 Python交互M M z图表可O 1 V 7 A :视化:Bokeh
│ │ 课程5.1 什么是Bokeh及其可视化交互原理?.mp4
│ │ 课程5.2 绘图空间基本操作.mp4
│ │ 课程5.3n F j . 图表辅_ I H r助参数设置.mp4
│ │ 课程5.4 散点图.mp4
│ │ 课程5.5 折线R y { c G c图 面积图.mp3 h a4
│ │ 课程5.6 柱状图 堆叠图 直方图.mp4
│ │ 课程5.7 绘图表达进阶操作.mp4
│ │ 课程5a ( } j P % U M.8 ToolBar工具栏设置.mp4
│ │ 课程t Z 4 f R g5.} t ( 3 D h9 其他交互工具设置.mp4
│ │
│ ├─第06章 网易严选:用户增长实践经r 3 U y ? R { z [验分享
│ │ 1网易严选:用户增长实践经验0 = H \ 0 { f I z分享z } (~ s ! % 3 _ J G U ! o().mp4
│ │ 2网易严选:用户增长实践经验分享l & / m 5().mp4
│ │ 3[ T z ! , O网易严选:V 6 @ g W用户增长实践经验分享().mp4
│ │ 4_ , & : : ,网易严选:用户增长实践经验分享().mp4
│ │
│ ├─第07章 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│ │ 第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mpm 5 i &4
│ │
│ ├─第08章 网易教育:如何高效构Y \ . L 2 ;建业0 _ B i ? # 1 F务指标体系
│ │ 01第一节 指标体系建设\ * V \ ? ? K t.mp4
│ │ 02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│ │ 03第三节 如何确定业务指U # c w B A – f标体系.m( $ X 6 Ep4
│ │ 04第四节 指标体系落地.mp4
│ │ 更多精彩福利请点击.png
│ │
? T – m 5 q + @ T ├─第09章 网易j q 5有数:数据平台在汽车行业中的应用
│ │ 第1节O O 8 } H S A ] ` 网易有数整体介绍.mp4
│ │ 第2节 整车销售业务分析.mp4
│ │ 第3节 整车售后配T U n K \ 0 F 2 U件业务分析.[ # ~ Hmp4
│ │
│ ├─第10章 硅谷实战:消费者行. H :为分析T / ` = ) M机器预测
│ │ 01消费者行为分析.m– 5 qp9 s $ s4
│ │ 02消费者行为分析.mp4
│ │ 03消费者行为分析.mp4
│ │ 04消费者行为分析{ 3 K ~ w [ 1.mp4
│ │
a L S / 0 └─第11章 数据挖掘` i z项目实战
│ 01准, 1 = s t ^ )E – l备工作 → 现在开始启动spyder().mp4
│ 02项目07 城市餐: I 6 P X饮店铺选址分析().` | 2 G . 5 m : vmp4

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